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<codeBook version="1.2.2" ID="MOZ.INE.IAES.2022-23vI" xml-lang="pt" xmlns="http://www.icpsr.umich.edu/DDI" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.icpsr.umich.edu/DDI http://www.icpsr.umich.edu/DDI/Version1-2-2.xsd">
  <docDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          Inquérito sobre o Impacto do Acesso à Energia Sustentavel 2022
        </titl>
        <IDNo>
          MOZINE.IAES-2022-23.V1
        </IDNo>
      </titlStmt>
      <rspStmt>
        <AuthEnty affiliation="SEN">
          Instituto Nacional de Estatistica-Central
        </AuthEnty>
        <othId role="Colaborador" affiliation="INE">
          <p>
            NORAD
          </p>
        </othId>
        <othId role="Colaborador" affiliation="INE">
          <p>
            SSB Noruega
          </p>
        </othId>
        <othId role="Colaborador" affiliation="INE">
          <p>
            EDM
          </p>
        </othId>
        <othId role="Colaborador" affiliation="INE">
          <p>
            MIREME
          </p>
        </othId>
        <othId role="PArceiro" affiliation="INE">
          <p>
            Estatísticas da Noruega
          </p>
        </othId>
      </rspStmt>
      <prodStmt>
        <producer abbr="INE" affiliation="SEN" role="Produtor">
          <![CDATA[Instituto Nacional de Estatistica    ]]>
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        <software version="4.0.10" date="2018-05-02">
          Nesstar Publisher
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      </prodStmt>
    </citation>
  </docDscr>
  <stdyDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          Inquérito sobre o Impacto do Acesso à Energia Sustentável – IAES 2022
        </titl>
        <altTitl>
          IAES 2022-2023
        </altTitl>
        <parTitl/>
        <IDNo>
          MOZ.INE.IAES.2022-23vI
        </IDNo>
      </titlStmt>
      <rspStmt>
        <AuthEnty affiliation="SEN">
          Instituto Nacional de Estaitistica
        </AuthEnty>
        <othId role="Produtor" affiliation="SEN">
          <p>
            Institito Nacional de Estatistica
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        </othId>
      </rspStmt>
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          Instituto Nacional de Estatistica
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        <producer abbr="INE" affiliation="SEN" role="Produtor">
          Banco Mundial
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        <fundAg abbr="NORAD" role="Finaciador ">
          Agencia Norueguesa para o Desenvolvimento
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      <distStmt>
        <distrbtr abbr="INE" affiliation="SEN" URI="Distribuidor">
          Instituto Nacional de Estatistica
        </distrbtr>
        <contact affiliation="Instituto Nacional de Estatistica" URI=" www.ine.gov.mz" email=" info@ine.gov.mz">
          Departamento de Defusao, Documentacao e Marketing-Centro de Documentacao
        </contact>
      </distStmt>
      <serStmt>
        <serName>
          Socio-Economic/Monitoring Survey [hh/sems]
        </serName>
        <serInfo>
          <![CDATA[Em 2022, o INE realizou o primeiro inquérito sobre o Impacto do Acesso à Energia Sustentável (IAES) em Moçambique. O objectivo do IAES 2022 é obter informações de qualidade para alimentar o sétimo Objectivo de Desenvolvimento Sustentável (ODS7)1, para planificação nacional e regional, bem como para comparação internacion


Foi abrangida por este inquérito, a população com idade igual ou superior a 5 anos, de ambos os sexos, em agregados familiares seleccionados aleatoriamente em todo o País. Esta população encontra-se representada em subgrupos de idades que variam de 5 a 14 anos e 15 anos ou mais.]]>
        </serInfo>
      </serStmt>
      <verStmt>
        <version date="2023-08-01">
          <![CDATA[Em 2022, o INE realizou o primeiro inquérito sobre o Impacto do Acesso à Energia Sustentável (IAES) em Moçambique. O objectivo do IAES 2022 é obter informações de qualidade para alimentar o sétimo Objectivo de Desenvolvimento Sustentável (ODS7)1, para planificação nacional e regional, bem como para comparação internacional.



Neste contexto, Statistics of Norway (SSB) assinou um memorando de entendimento com o INE para a realização do Inquérito sobre o Impacto do Acesso à Energia Sustentável em Moçambique em 2020 com o 
proposito de medir o acesso à energia sustentável assim como o impacto de acesso a energia sustentável em Moçambique.]]>
        </version>
      </verStmt>
      <biblCit>
        <![CDATA[Bhatia, Mikul; Angelou, Niki. 2015: Beyond Connections : Energy Access Redefined. ESMAP Technical Report;008/15. World Bank, Washington, DC. © World Bank. https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/24368.

Cook, Paul 2010, 2011: Infrastructure, rural electrification and development, Energy for Sustainable Development 15 (2011) 304–313, Elsevier. https://www.dmu.ac.uk/documents/technology-documents/researchfaculties/oasys/project-outputs/peer-reviewed-journal-articles/pj2--paul-co

Dasso, Rosamaría, Fernando Fernandez, Hugo Ñopo 2014: Electrification and Educational Outcomes in Rural Peru, IFPRI & IDB, April 8, 2014. http://udep.edu.pe/cceeee/files/2014/07/4E_2_DassoFERNANDEZ%C3%91opo.pdf

Dinkelman, Taryn 2007,2010: The Effects of Rural Electrication on Employment: New Evidence from South Africa, Princeton University, November 2007.
https://www.princeton.edu/rpds/papers/dinkelman_electricity_0810.pdf

Jimenez, Raul 2017: Development Effects of Rural Electrification, Inter-American Development Bank, POLICY BRIEF Nº IDB-PB-261, Infrastructure and Energy Sector Energy Division, Januar 2017. 
https://publications.iadb.org/bitstream/handle/11319/8157/Development-Effects-of-RuralElectrification.pdf?sequence=3

Squires, Tim 2015: The Impact of Access to Electricity on Education: Evidence from Honduras, March 16, 2015. https://economics.ucr.edu/seminars_colloquia/2014-15/applied_economics/Squires_JMP_Electricity.pdf

UNDESA 2014: Electricity and education: The benefits, barriers, and recommendations for achieving the electrification of primary and secondary schools, Report, December 2014. https://sustainabledevelopment.un.org/content/documents/1608Electricity%20and%20Education.pdf http://www.produse.org/imglib/downloads/PRODUSE_study/PRODUSE%20Study_Literature%20Review.p
df

Ye, Guyu 2017: The Impact of electricity access on education in Kenya. Master thesis, University of Illinois, Urbana, Illinois. https://www.ideals.illinois.edu/bitstream/handle/2142/97457/YE-THESIS-2017.pdf?sequence=l]]>
      </biblCit>
    </citation>
    <stdyInfo>
      <abstract>
        <![CDATA[O acesso à energia acessível, fiável, sustentável e moderna para todos, constitui o sétimo objectivo de Desenvolvimento Sustentável (ODS7) e consta da Agenda 2030, adoptado quase pela totalidade dos países do mundo, no contexto das Nações Unidas na qual Moçambique faz parte. O cumprimento desta tarefa requer actividades coordenadas de monitoria e avaliação do impacto de implementação dos projectos.


O Instituto Nacional de Estatística apresenta o relatório final do primeiro Inquérito sobre o Impacto do Acesso à Energia Sustentável (IAES 2022), cuja recolha de dados decorreu em todas as províncias do País, no período de 18 de Abril a 30 de Junho de 2022.

O IAES 2022 foi um inquérito por amostragem junto aos agregados familiares, que pretendia recolher informações sobre o acesso e conexão à rede eléctrica e outras fontes, seu impacto, soluções para cozinhar e os respectivos tipos de fogões usados no País.

Foi abrangida por este inquérito, a população com idade igual ou superior a 5 anos, de ambos os sexos, em agregados familiares seleccionados aleatoriamente em todo o País. Esta população encontra-se representada em subgrupos de idades que variam de 5 a 14 anos e 15 anos ou mais.]]>
      </abstract>
      <sumDscr>
        <collDate date="2022-04-18" event="start" cycle="unico"/>
        <collDate date="2022-06-30" event="end" cycle="unico"/>
        <nation abbr="Moz">
          Mocambique
        </nation>
        <geogCover>
          A operacao foi feita a nível nacional, áreas urbanas e rurais e cada uma das dez províncias.
        </geogCover>
        <geogUnit>
          <![CDATA[a nivel distrital  e localidades]]>
        </geogUnit>
        <anlyUnit>
          Households and individuals
        </anlyUnit>
        <universe>
          Foi abrangida por este inquérito, a população com idade igual ou superior a 5 anos, de ambos os sexos, em agregados familiares seleccionados aleatoriamente em todo o País. Esta população encontra-se representada em subgrupos de idades que variam de 5 a 14 anos e 15 anos ou mais.
        </universe>
        <dataKind>
          Qualitative and quantitative data
        </dataKind>
      </sumDscr>
      <notes>
        <![CDATA[DESCRIÇÃO GERAL DO PAÍS;
AMOSTRAGEM DO IAES;
CARACTERÍSTICAS SÓCIO-DEMOGRÁFICAS;
ACESSO E LIGAÇÃO À ELECTRICIDADE;
ACESSO À COMBUSTÍVEL E TECNOLOGIAS DE ENERGIAS LIMPAS;
GÉNERO, ACESSO À ELECTRICIDADE E AOS FOGÕES MELHORADOS;
BEM-ESTAR HUMANO E ACTIVIDADES GERADORAS DE RENDA;
IMPACTO DO ACESSO À ENERGIAS SUSTENTÁVEIS;
 IMPACTO DA PANDEMIA DA COVID-19;
 GLOSSÁRIO;]]>
      </notes>
    </stdyInfo>
    <method>
      <dataColl>
        <timeMeth>
          Inquérito sobre o Impacto do Acesso à Energia Sustentável (IAES 2022), cuja recolha de dados decorreu em todas as províncias do País, no período de 18 de Abril a 30 de Junho de 2022.
        </timeMeth>
        <dataCollector abbr="INE" affiliation="Producao ">
          Instituto Nacional de Estatistica
        </dataCollector>
        <sampProc>
          O IAES 2022 foi um inquérito por amostragem junto aos agregados familiares, que pretendia recolher informações sobre o acesso e conexão à rede eléctrica e outras fontes, seu impacto, soluções para cozinhar e os respectivos tipos de fogões usados no País.
        </sampProc>
        <deviat>
          nao aplicavel
        </deviat>
        <collMode>
          Face-to-face [f2f]
        </collMode>
        <resInstru>
          Após a recolha de dados em cada AF, o inquiridor tinha a obrigatoriedade de enviá-los ao controlador e este por sua vez, enviava-os ao servidor central onde os dados eram geridos pela equipa técnica da informática e posteriormente partilhada à equipa de análise.
        </resInstru>
        <sources/>
        <collSitu>
          A recolha de dados foi através de entrevistas directas aos AF seleccionados usando o sistema CAPI (Entrevista Assistida por Computador). Num determinado agregado familiar seleccionado, as entrevistas eram feitas através de uma ou várias visitas ao mesmo agregado familiar, no período de permanência da equipa na área de enumeração.
        </collSitu>
        <weight>
          <![CDATA[A recolha de dados foi através de entrevistas directas aos AF seleccionados usando o sistema CAPI (Entrevista Assistida por Computador). Num determinado agregado familiar seleccionado, as entrevistas eram feitas através de uma ou várias visitas ao mesmo agregado familiar, no período de permanência da equipa na área de enumeração.

Após a recolha de dados em cada AF, o inquiridor tinha a obrigatoriedade de enviá-los ao controlador e este por sua vez, enviava-os ao servidor central onde os dados eram geridos pela equipa técnica da informática e posteriormente partilhada à equipa de análise.]]>
        </weight>
        <cleanOps>
          Instituto Nacional de Estatística
        </cleanOps>
      </dataColl>
      <notes>
        Instituto Naciona de Estatistica
      </notes>
      <anlyInfo>
        <respRate>
          Das 285 áreas de enumeração planificadas, distribuídas por urbana e rural, o nível de cobertura alcançado foi de 100%. Na sequência do trabalho de campo, destacam-se as províncias de Cabo Delgado, Nampula e Maputo, onde, durante a pósestratificação das AE, constatou-se que algumas AE que estavam classificadas como urbanas, na práctica eram rurais. Portanto, essas AE não afectaram os resultados das estimativas em termos globais de cobertura pois todas que estavam previstas foram alcançadas.
        </respRate>
        <EstSmpErr>
          <![CDATA[Tal como acontece em todos inquéritos, os resultados são afectados por dois tipos de erros; Erros Amostrais e Erros Não Amostrais. Os erros amostrais ocorrem devido a um desvio ou enviesamento dos dados da amostra em relação ao valor real da população. No IAES 2022, os erros de amostragem foram minimizados com aplicação do efeito de desenho da amostra.


Os erros não amostrais podem ocorrer no processo de recolha, processamento e/ou validação dos dados. Para o efeito, foram minimizados com uma boa elaboração de instrumentos de recolha de dados, uso do aplicativo, capacitação do pessoal de campo, uma adequada supervisão em todas as etapas do processo do inquérito, o controlo de qualidade na recolha de dados e uma validação de dados cautelosa e profunda.]]>
        </EstSmpErr>
        <dataAppr>
          Nao Aplicavel
        </dataAppr>
      </anlyInfo>
    </method>
    <dataAccs>
      <useStmt>
        <confDec required="yes">
          Nao aplicavel
        </confDec>
        <contact affiliation="SEN" email=" info@ine.gov.mz">
          Instituto Nacional de Estatistica
        </contact>
        <conditions>
          Public access data, available to all
        </conditions>
        <disclaimer>
          a responsabilidade decorente do uso da colecao de dados e inteiramente do INE
        </disclaimer>
      </useStmt>
    </dataAccs>
  </stdyDscr>
  <dataDscr/>
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