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central

Inquerito Agrario Integrado 2023
Inquerito Agrario

Mozambique, 2022
get_microdata
ID de Referencia
MOZ.INE.IAI.2022.v2
Produtor(es)
Ministerio de Agricultura e Desenvolvimento Rural, Direccao de Planificacao e Politicas (DPP)
Conjunto(s)
Agricultura
metadata
documentation_in_pdf DDI/XML JSON
created_on
Jul 03, 2025
last_modified
Jul 03, 2025
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  • Processamento de Dados
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identification

idno
MOZ.INE.IAI.2022.v2
Título
Inquerito Agrario Integrado 2023
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Inquerito Agrario
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Integrated Agricutural Survey
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metadata.study_desc.study_info.nation.name metadata.study_desc.study_info.nation.abbreviation
Mozambique MOZ
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Agricultural Survey
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O Inqueito Agraio Integrado (IAI 2023), indica que existem no pais cerca de
4.5 milhoes de exploracoes agro-pecuarias, das quais 4 383 460 (98,3%) sao
pequenas, 74 706 (1,6%) sao meias, e 1 131 (0,03%) sao grandes exploracoes.

No geral o IAI 2023, mostra que a producao agricola conheceu um aumento assinalavel
desde 2020
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Em 2023 o Ministerio da Agricultura e Desenvolvimento Rural (MADER) em parceria com o Instituto Nacional de Estatatistica (INE) realizou o segundo Inquerito Agrario Integrado (IAI 2023) com o mesmo tamanho de amostra de 2020, para Avaliar o desempenho do Sector Agropecuario, Obter dados fiiaveis ao nivel distrital para apoiar o processo de tomada de
decisao com base em evidencias; Obter dados para a monitoria do SUSTENTA, PES, PEDSA, PARPA, ESAN,
Declaracao de Malabo, ODS, entre outros; Obter informacao estatistica actualizada para efeito de previsao e estimacoes
referentes a areas e colheita de culturas bem como sobre as outras variaveis socioeconicas do meio rural Estimar as areas cultivadas na base da medicaoo subjectiva・e da declaracao dos AF ou respondentes ao inquerito; Estimar a producao agropecuaria e as outras varieis socio-econicas; Conhecer as caracteristicas e composicao sociodemograficas do Agregado Familiar (AF).
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Sample survey data
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Individuals and institutions

version

metadata.study_desc.version_statement.version
O Inqueito Agraio Integrado (IAI 2023), indica que existem no pais cerca de 4.5 milhoes de exploracoes agro-pecuarias, das quais 4 383 460 (98,3%) sao pequenas, 74 706 (1,6%) sao meias, e 1 131 (0,03%) sao grandes exploracoes.

No geral o IAI 2023, mostra que a producao agricola conheceu um aumento assinalavel desde 2020 , onde se destacam as seguintes culturas: nos cereais o Milho com 30%, nas leguminosas os Feijaos Boer e Manteiga com 66%, e, nas oleaginosas a Soja e o Girassol com 120% e 121%, respectivamente. Na producao comercial de fruteiras, as culturas de Litchi, Papaia, Abacate tem vindo a registar crescimentos assinalaveis desde ano 2020.

Na producao pecuaria o destaque vai para a especie bovina que registou um incremento na ordem dos 10%.
metadata.study_desc.version_statement.version_date
2024-10-01
metadata.study_desc.version_statement.version_notes
O Inquerito Agrario Integrado (IAI) e uma operacao estatistica por amostragem probabilistica
que recolheu informacao conjuntural sobre o sector agrario.
O IAI fornece dados fundamentais para os processos de planificacao e avaliacao de
desempenho do sector, dados que permitam medir e monitorar o desempenho do sector
durante a luz do plano quinquenal do governo, assim como providenciar informacao util para
o sector privado, nomeadamente produtores agropecuarios, comerciantes, provedores de
insumos, permitindo-lhes tomar as suas deciss empresariais bem como para as
Organizacoes Internacionais, parceiros de Cooperacao e investigadores e para o publico em
geral.

scope

metadata.study_desc.study_info.notes
1. Sumario Executivo
2. Introducao
3. Objectivos do IAI
4. Notas Tecnicas
5. Alguns Conceitos e Definicoes
6. Formacao de Agentes de Recolha de Dados
7. Recolha de Dados
8. Processamento e Anaise de Dados
9. Resultados do Trabalho de Campo
10. Producao Global
metadata.study_desc.study_info.keywords
metadata.study_desc.study_info.keywords.keyword
A agricultura e base do desenvolvimento

coverage

metadata.study_desc.study_info.geog_coverage
O IAI 2023 teve como populacao alvo exploracoes agro-pecuarias que produziram na campanha agricola 2022/23 e foi realizado em 145 distritos
predominantemente rurais do Pais. Ficaram de fora do estudo 9 distritos da proviccia de Cabo Delgado nomeadamente Palma, Mueda, Nangade,
Mocimboa da Praia, Muedumbe, Macomia, Meluco, Quissanga e Ibo, devido a situacao da instabilidade criada pelos terroristas. Fazem parte das exploracoes agro-pecuarias, as pequenas exploracoes agro-pecuarias (PE), as medias exploracoes agro-pecuarias (ME), e as grandes exploracoes agro-pecuarias (GE).
metadata.study_desc.study_info.geog_unit
A informacao foi recolhida a nivel provincia, distritital e local.
metadata.study_desc.study_info.universe
O Inquerito Agrario Integrado (IAI 2023), indica que existem no pais cerca de4.5milhos de exploracoes agro-pecuarias, das quais 4 383 460 (98.3%) sao pequenas, 74 706 (1.6%) saomeias,e1131 (0,03%) sao grandes exploracoes.

producers_sponsors

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metadata.study_desc.authoring_entity.name metadata.study_desc.authoring_entity.affiliation
Ministerio de Agricultura e Desenvolvimento Rural INE
Direccao de Planificacao e Politicas (DPP) Departamento de Estatisticas ( DESTA)
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metadata.study_desc.production_statement.producers.name metadata.study_desc.production_statement.producers.affiliation metadata.study_desc.production_statement.producers.role
Direccao Nacional de Desenvolvimento da Agricultura Familiar MADER Produtor
Direccao Nacional de Desenvolvimento Pecuario MADER Produtor
Direccao Nacional de Promocao de Agricultura Comercial MADER Produtor
Instituto de Amendoas de Mocambique, Instituicao Publica MADER Produtor
Instituto de Investigacao Agraria de Mocambique MADER Produtor
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metadata.study_desc.production_statement.funding_agencies.name metadata.study_desc.production_statement.funding_agencies.abbreviation
Banco Mundial BM
Organizacao das Nacoes Unidas para a Alimentacao e Agricultura FAO
Fundo Internacuonal para o Desenvolvimento Agrario FIDA
Banco Africano de Desenvolvimento BAD
Governo de Mocambique GdM
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metadata.study_desc.oth_id.name metadata.study_desc.oth_id.role
INE Orgao Reitor
Governos Provinciais
Produtores
Inquiridores
Tecnicos e Supervisores

Amostra

metadata.study_desc.method.data_collection.sampling_procedure
A base de amostragem para inquerito foi o MSF (Master Sample Frame for Agricultural Survey)elaborado na base dos dados do Recenseamento Geral de Populacao e Habitacao(IVRGPH2017,Sessao F-Agro-Pecuaria), recorrendo a tecnica de amostragem probabilistica e bietapica
metadata.study_desc.method.data_collection.sampling_deviation
Na 1a Etapa sao seleccionadas as Unidades Primarias de Amostragem (UPA's) ou reas de Enumeracao, dentro de cada provincia e distrito na base da amostragem estratificada, seguida. Na 2a Etapa pela seleccao aleatoa sistematica de 8 AF classificadas como Pequenas Exploracoes (PE), e censo de todas as Medias Exploracoes (ME) encontradas nas UPA's. A recolha de dados nas grandes empresas comerciais ou Grandes Exploracoes foi exaustiva, ou seja, uma enumeracao total em cada distrito do Pais.

Recolha de Dados

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metadata.study_desc.study_info.coll_dates.start metadata.study_desc.study_info.coll_dates.end metadata.study_desc.study_info.coll_dates.cycle
2022-10-02 2022-12-30 2 meses
metadata.study_desc.method.data_collection.coll_mode
Face-to-face [f2f]
metadata.study_desc.method.data_collection.coll_situation
Para a recolha de dados foi necessario recrutar agentes de recolha de dados queforamsubmetidosa uma formacao de duas semanas em materias relacionadas com a recolha de dados. A formacao dos agentes de recolha de dados que tinha como objectivocapacita-losemmetodologias e procedimentos operativos de recolha de dados no campo.
metadata.study_desc.method.data_collection.data_collectors
metadata.study_desc.method.data_collection.data_collectors.name metadata.study_desc.method.data_collection.data_collectors.abbreviation
Ministerio da Agricultura e Desenvolvimento Rural MADER
Direccao de Planificacao e Politicas DPP

Questionários

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Entrevistas com base em questionarios electronicos embutidos no Tablet e realizados nas residencias dos Agregados Familiares para as PME e/ou nas sedes das exploracoes para o caso das GE.

Processamento de Dados

metadata.study_desc.method.data_collection.cleaning_operations
Para entrada de dados, foi instalado o software interativo CSPro Census andSurveyProcessingSystem・nos Tablets com sistema operativo Android・ Para salvaguardar uma possiel perdadurantea recolha, os assistentes faziam cia de seguranca (backup) nos seus computados efazia-seoenvioautomatizado ao servidor central. A transferencia de dados entre os tablets da equipa era feita atraves do Bluetoothacopladoaodispositivo de recolha. O envio da informacao do campo para o servidor central erafeitodiariamente, ap a conclusao da AE. Para a monitoria do trabalho de campo foi usado o relatio electrico ashboard atraves da aplicacao entrada de dados survey 123・que permitiu a nivel central, a visualizacao em tempo uti lde resultados parciais e acompanhamento do trabalho das equipas. A informacao obtida no hboard・era partilhada com o pessoal de campo com o objectivo de assegurar acoberturadasamostras e o cumprimento dos prazos estipulados para o trabalho de campo.
metadata.study_desc.method.data_collection.method_notes
Durante a analise de dados foi realizado a nivel central, tendo seguido os seguintes passos:
. Harmonizacao geral da matriz para o circulo de ponderadores usados para a expanao dos resultados finais
. Exportacao dos dados de CsPro para STATA e SPSS
. Usando o pacote estatistico STATA fez-se a producao dos quadros comresultados.

O processo de limpeza dos dados consistiu no seguinte:
. Harmonizacao da base de dados.
. Verificacao de todos questionarios e confirmaaco com os dados digitados.
. Controlo e validacao de toda informacao digitada de listagem, pequenas, medias, grandesexploracoes, assim como a medicao das machambas.
. Confrontacao da informacao da listagem com a informacao digitada (n伹erodeAFlistados,inquiridos, ausentes) para preparacao do ficheiro a ser usado no circulo dos factores de expansao;
. Limpeza dos dados por seccoes.
. Elaboracao da matriz para ponderacao.
. Producao de quadros preliminares.

Avaliação de Dados

metadata.study_desc.method.analysis_info.sampling_error_estimates
Nao aplicavel
metadata.study_desc.method.analysis_info.data_appraisal
A analise de dados foi baseada na geracao de tabelas de frequencias para as variaveis categicas, e medias e totais para o caso de variaveis continuas. Todos resultados apresentadosforamponderados com base em factores de expansao gerados pelo Instituto Nacional deEstatisticas. No geral, a desagregacao dos Quadros foi feita por provincia, com a excepcao dealgunsindicadorescujo interesse para alem de resultados provinciais, houve necessidade de reportar estatisticas ao nivel distrital. Depois da producao final dos Quadros, estes foram submetidos a diferentes grupos de analises sectoriais para a sua annaise critica e validacao dos resultados finais.

Nao obstante o IAI ter coberto todas as categorias de exploracoes, durante a recolha de dados notou-se recusa dos proprietarios ou seus representantes das grandes exploracoes emresponderao questionriio. Por isso, um h・numero significativo de exploracoes nao inquiridas, pelo que, as estimativas totais (por exemplo, producao total de algumas culturas incluindofruteiras; ou efetivos animais das grandes exploracoes) que constam deste anuaio sobre esta categoriaforamobtidasapartir da Direccao Nacional de Agricultura Comercial. Contudo, para a estimacao de proporcoes/frequecias, os dados das grandes exploracoes podemser usados desdequesejamaplicados os factores de ponderacao.

data_access

metadata.study_desc.distribution_statement.contact
metadata.study_desc.distribution_statement.contact.name metadata.study_desc.distribution_statement.contact.affiliation metadata.study_desc.distribution_statement.contact.email metadata.study_desc.distribution_statement.contact.uri
Departamento de Difusao, Documentacao e Marketing . Centro de Documentacao Instituto Nacional de Estatistica info@ine.gov.mz Link
metadata.study_desc.data_access.dataset_use.conf_dec
Base de dados anoniminizada.
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Licensed access data, available under conditions
metadata.study_desc.data_access.dataset_use.contact
metadata.study_desc.data_access.dataset_use.contact.name metadata.study_desc.data_access.dataset_use.contact.affiliation metadata.study_desc.data_access.dataset_use.contact.email metadata.study_desc.data_access.dataset_use.contact.uri
Instituto Nacional de Estatistica MADER info@ine.gov.mz Link

disclaimer_copyright

metadata.study_desc.data_access.dataset_use.disclaimer
A responasabilidade pelo uso e pelas consequencias decorrentes da utlizacao da coleccao de dados e exclusiva do autor que o emprega para a producao de qualquer produto ou resultado, isentando-se o fornecedor dos dados de qualquer responsabilidade sobre analises, interpretacoes ou aplicacoes realizadas.

metadata_production

metadata.doc_desc.producers
metadata.doc_desc.producers.name metadata.doc_desc.producers.abbreviation metadata.doc_desc.producers.affiliation metadata.doc_desc.producers.role
Ministerio da Agricultura e Desenvolvimento Rural MADER INE Proditor
Direccao de Planificacao e Politicas DPP Departamento de Estatisticas Recolhedor
metadata.doc_desc.prod_date
2025-06-30
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Versao 1
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