Inquérito de Indicadores de Malária na Região Sul de Moçambique, 2023-2024
Mozambique, 2023 - 2024
ID de Referencia
MOZ.INE.IIMRS.2023-24.vIV
Produtor(es)
Instituto Nacional de Saúde
Conjunto(s)
created_on
Jul 04, 2025
last_modified
Jul 04, 2025
page_views
1142
downloads
624
identification
idno
MOZ.INE.IIMRS.2023-24.vIV
Título
Inquérito de Indicadores de Malária na Região Sul de Moçambique, 2023-2024
metadata.study_desc.study_info.nation
| metadata.study_desc.study_info.nation.name | metadata.study_desc.study_info.nation.abbreviation |
|---|---|
| Mozambique | MOZ |
metadata.study_desc.series_statement.series_name
Household Survey [hh]
metadata.study_desc.series_statement.series_info
O IIMRS 2023-24 é o seguimento dos inquéritos anteriormente realizados. O primeiro Inquérito de Indicadores de Malária (IIM) em Moçambique, foi realizado em 2007. De acordo com a OMS, os inquéritos de indicadores de malária devem ser realizados com uma periodicidade de 3 em 3 anos.
Em 2011 foi realizado o Inquérito Demográfico e de Saúde em que foram colhidos dados de alguns indicadores da malária. O IIM planificado para 2014, por questões financeiras, passou 2015 e foi integrado no Inquérito de Indicadores de Malária e HIV e SIDA (IMASIDA 2015).
Em 2018 foi realizado um IIM, onde fez-se a colheita de dados relevantes na área de cobertura das intervenções de prevenção, diagnóstico e tratamento da malária, assim como, dados sobre conhecimento, percepções e práticas da população relacionadas a febre e procura de serviços de saúde, assim como a prevalência de malária e anemia. Devido a Pandemia da COVID-19 a implementação do IIM esperado 3 anos depois do IIM 2018 teve de ser adiado para 2023.
O IIMRS-2023-24 é um inquérito de base populacional, com representatividade de nível regional, urbano e rural concebido de acordo com as directrizes do grupo de trabalho RBM-MERG (Roll Back Malaria Monitoring and Evaluation Working Group), implementado na região sul com objectivos de fornecer estimativas actua-lizadas de indicadores demográficos básicos e de saúde, relacionados com a malária numa área de baixa transmissão da malária onde estão em curso acções de pre-eliminação. Especificamente, o IIMRS 2023-24 recolheu dados sobre redes mosquiteiras, tratamento intermitente e preventivo da malária em mulheres grávidas (TIP) e procura de cuidados e tratamento da febre nas crianças. Crianças de 6-59 meses foram igualmente submetidas a testes de diagnóstico rápido da malária e testes de anemia. As mulheres entrevistadas foram avaliadas quanto aos seus conhecimentos so-bre prevenção, diagnóstico e tratamento da malária. As informações produzidas através do IIMRS 2023-24 servirão de suporte aos decisores de políticas de saúde e gestores de programas, na ava-liação e concepção de estratégias e intervenções para melhorar a saúde da população no país.
Em 2011 foi realizado o Inquérito Demográfico e de Saúde em que foram colhidos dados de alguns indicadores da malária. O IIM planificado para 2014, por questões financeiras, passou 2015 e foi integrado no Inquérito de Indicadores de Malária e HIV e SIDA (IMASIDA 2015).
Em 2018 foi realizado um IIM, onde fez-se a colheita de dados relevantes na área de cobertura das intervenções de prevenção, diagnóstico e tratamento da malária, assim como, dados sobre conhecimento, percepções e práticas da população relacionadas a febre e procura de serviços de saúde, assim como a prevalência de malária e anemia. Devido a Pandemia da COVID-19 a implementação do IIM esperado 3 anos depois do IIM 2018 teve de ser adiado para 2023.
O IIMRS-2023-24 é um inquérito de base populacional, com representatividade de nível regional, urbano e rural concebido de acordo com as directrizes do grupo de trabalho RBM-MERG (Roll Back Malaria Monitoring and Evaluation Working Group), implementado na região sul com objectivos de fornecer estimativas actua-lizadas de indicadores demográficos básicos e de saúde, relacionados com a malária numa área de baixa transmissão da malária onde estão em curso acções de pre-eliminação. Especificamente, o IIMRS 2023-24 recolheu dados sobre redes mosquiteiras, tratamento intermitente e preventivo da malária em mulheres grávidas (TIP) e procura de cuidados e tratamento da febre nas crianças. Crianças de 6-59 meses foram igualmente submetidas a testes de diagnóstico rápido da malária e testes de anemia. As mulheres entrevistadas foram avaliadas quanto aos seus conhecimentos so-bre prevenção, diagnóstico e tratamento da malária. As informações produzidas através do IIMRS 2023-24 servirão de suporte aos decisores de políticas de saúde e gestores de programas, na ava-liação e concepção de estratégias e intervenções para melhorar a saúde da população no país.
metadata.study_desc.study_info.abstract
A malária continua a ser um problema de saúde pública em Moçambique, sendo endémica em todo o país, variando de zonas hiper-endémicas ao longo do litoral, zonas meso-endémicas nas terras planas do interior e de algumas zonas hipo-endémicas nas terras altas do interior. Vários factores contribuem para esta endemicidade, desde as condições climáticas e ambientais como as tem-peraturas favoráveis e os padrões de chuvas, bem como locais propícios para a reprodução do vector. A maioria do país tem uma transmissão ao longo de todo o ano, com picos durante a época chuvosa, de Dezembro a Abril.
O Inquérito de Indicadores de Malária na Região Sul de Moçambique (IIMRS-2023-24) é um inquérito de base populacional, com representatividade de nível regional, urbano e rural concebido de acordo com as directrizes do grupo de trabalho RBM-MERG (Roll Back Malaria Monitoring and Evaluation Working Group). Este inquérito tinha como objectivo principal fornecer estimativas actua-lizadas de indicadores demográficos básicos e de saúde, relacionados com a malária numa área de baixa transmissão da malária onde estão em curso acções de pre-eliminação.
Para a recolha de dados foram usados 3 questionários modificados apartir de questionários "standard " do programa IDS, nomeadamente, questionário para o Agregado familiar(características d ahabitação,identificação dos membros do AF e informação sobre posse, acesso e uso de RTI e pulverizaçãoi ntra-domiciliária), questionário para Mulher (características demográficas da mulher, historial de nascimentos, gravidez e TIP, procura de cuidados de saúde para família e crianças com febre, conhecimento e práticas em relação a malária), e questionário de biometria controlo de elegibilidade das crianças, administração de consentimento para testagem rápida para anemia, malária, colheita de gotas de sangue em papel de filtro e registo de resultados).
Especificamente, o IIMRS 2023-24 recolheu dados sobre redes mosquiteiras, tratamento intermitente e preventivo da malária em mulheres grávidas (TIP) e procura de cuidados e tratamento da febre nas crianças. Crianças de 6-59 meses foram igualmente submetidas a testes de diagnóstico rápido da malária e testes de anemia. As mulheres entrevistadas foram avaliadas quanto aos seus conhecimentos so-bre prevenção, diagnóstico e tratamento da malária.
Os resultados revelam a heterogeneidade da malária nos dis-tritos das províncias de Gaza e Maputo e da Cidade de Maputo, permitindo uma análise ao nível geográfico mais baixo das três províncias, e mostram também progressos na área de prevenção e manejo de casos de malária na mulher e em crianças das três províncias. Entretanto, foram identificados em relacao aos próximos anos, nomeadamente a redução do uso da rede mosquiteira tratada com insecticida nos agregados familiares se comparado com os dados do IIM 2018; menor evolução no número de crianças menores de cinco anos protegidas por redes mosquiteiras tratadas; fraca evolução no número de mulheres grávidas em prevenção contra a malária; maior prevalência da malária em crianças residentes nas zonas rurais que nas zonas urbanas. Os dados do IIMRS 2023-24 mostram que a percentagem de agregados familiares com pelo menos uma rede mosquiteira tratada com insecticida para cada duas pessoas foi de 67% em Gaza, 25% em Maputo e 18% na Cidade de Maputo, diferente da percentagem reportada no IIM 2018, que foi 69% em Gaza, 63% em Maputo e 33% na Cidade de Maputo. Os dados mostram que mais de 50% de crianças menores de cinco anos nas três províncias dormiram debaixo de uma rede tratada com insecticida na noite anterior à entrevista, sendo Gaza (74%), a província com maior percenta-gem. Os dados relativos à prevenção da malária durante a gravidez, não mostram evolução significativa, uma vez que a percentagem de mulheres que receberam 3+ doses de TIP no IIMRS 2023-24, é de 64% em Gaza, 55% em Maputo e 51% na Cidade de Maputo, quase semelhante ao reportado pelo IIM 2018, que foi de 57% em Gaza, 60% em Maputo e 53% na Cidade de Maputo.
A província de Gaza (74%) e Cidade de Maputo (73%) apresentam percentagens mais altas de crianças me-nores de 5 anos com febre nas duas semanas anteriores à entrevista e que lhes foi providenciado aconselhamento ou tratamento. As unidades sanitárias constituem a principal fonte de busca de aconselhamento e tratamento no caso de febre nestas duas parcelas. A prevalência da malária em crianças de 6-59 meses, continua maior em crianças residentes na área rural (7,0%) em comparação com as crianças da área urbana (2,0%), comportamento semelhante verificado no IIM 2018, que foi de 46% na área rural e 18% na área urbana.
O Inquérito de Indicadores de Malária na Região Sul de Moçambique (IIMRS-2023-24) é um inquérito de base populacional, com representatividade de nível regional, urbano e rural concebido de acordo com as directrizes do grupo de trabalho RBM-MERG (Roll Back Malaria Monitoring and Evaluation Working Group). Este inquérito tinha como objectivo principal fornecer estimativas actua-lizadas de indicadores demográficos básicos e de saúde, relacionados com a malária numa área de baixa transmissão da malária onde estão em curso acções de pre-eliminação.
Para a recolha de dados foram usados 3 questionários modificados apartir de questionários "standard " do programa IDS, nomeadamente, questionário para o Agregado familiar(características d ahabitação,identificação dos membros do AF e informação sobre posse, acesso e uso de RTI e pulverizaçãoi ntra-domiciliária), questionário para Mulher (características demográficas da mulher, historial de nascimentos, gravidez e TIP, procura de cuidados de saúde para família e crianças com febre, conhecimento e práticas em relação a malária), e questionário de biometria controlo de elegibilidade das crianças, administração de consentimento para testagem rápida para anemia, malária, colheita de gotas de sangue em papel de filtro e registo de resultados).
Especificamente, o IIMRS 2023-24 recolheu dados sobre redes mosquiteiras, tratamento intermitente e preventivo da malária em mulheres grávidas (TIP) e procura de cuidados e tratamento da febre nas crianças. Crianças de 6-59 meses foram igualmente submetidas a testes de diagnóstico rápido da malária e testes de anemia. As mulheres entrevistadas foram avaliadas quanto aos seus conhecimentos so-bre prevenção, diagnóstico e tratamento da malária.
Os resultados revelam a heterogeneidade da malária nos dis-tritos das províncias de Gaza e Maputo e da Cidade de Maputo, permitindo uma análise ao nível geográfico mais baixo das três províncias, e mostram também progressos na área de prevenção e manejo de casos de malária na mulher e em crianças das três províncias. Entretanto, foram identificados em relacao aos próximos anos, nomeadamente a redução do uso da rede mosquiteira tratada com insecticida nos agregados familiares se comparado com os dados do IIM 2018; menor evolução no número de crianças menores de cinco anos protegidas por redes mosquiteiras tratadas; fraca evolução no número de mulheres grávidas em prevenção contra a malária; maior prevalência da malária em crianças residentes nas zonas rurais que nas zonas urbanas. Os dados do IIMRS 2023-24 mostram que a percentagem de agregados familiares com pelo menos uma rede mosquiteira tratada com insecticida para cada duas pessoas foi de 67% em Gaza, 25% em Maputo e 18% na Cidade de Maputo, diferente da percentagem reportada no IIM 2018, que foi 69% em Gaza, 63% em Maputo e 33% na Cidade de Maputo. Os dados mostram que mais de 50% de crianças menores de cinco anos nas três províncias dormiram debaixo de uma rede tratada com insecticida na noite anterior à entrevista, sendo Gaza (74%), a província com maior percenta-gem. Os dados relativos à prevenção da malária durante a gravidez, não mostram evolução significativa, uma vez que a percentagem de mulheres que receberam 3+ doses de TIP no IIMRS 2023-24, é de 64% em Gaza, 55% em Maputo e 51% na Cidade de Maputo, quase semelhante ao reportado pelo IIM 2018, que foi de 57% em Gaza, 60% em Maputo e 53% na Cidade de Maputo.
A província de Gaza (74%) e Cidade de Maputo (73%) apresentam percentagens mais altas de crianças me-nores de 5 anos com febre nas duas semanas anteriores à entrevista e que lhes foi providenciado aconselhamento ou tratamento. As unidades sanitárias constituem a principal fonte de busca de aconselhamento e tratamento no caso de febre nestas duas parcelas. A prevalência da malária em crianças de 6-59 meses, continua maior em crianças residentes na área rural (7,0%) em comparação com as crianças da área urbana (2,0%), comportamento semelhante verificado no IIM 2018, que foi de 46% na área rural e 18% na área urbana.
metadata.study_desc.study_info.data_kind
Survey data
metadata.study_desc.study_info.analysis_unit
Households
version
metadata.study_desc.version_statement.version
versao 1.0
metadata.study_desc.version_statement.version_date
2025-05-15
metadata.study_desc.version_statement.version_notes
O primeiro Inquérito de Indicadores de Malária (IIM) em Moçambique, foi realizado em 2007. De acordo com a OMS, os inquéritos de indicadores de malária devem ser realizados com uma periodicidade de 3 em 3 anos.
Em 2011 foi realizado o segundo Inquérito Demográfico e de Saúde em que foram colhidos dados de alguns indicadores da malária. O IIM planificado para 2014, por questões financeiras, passou 2015 e foi integrado no Inquérito de Indicadores de Malária e HIV e SIDA (IMASIDA 2015).
Em 2018 foi realizado o tercerio IIM, onde fez-se a colheita de dados relevantes na área de cobertura das intervenções de prevenção, diagnóstico e tratamento da malária, assim como, dados sobre conhecimento, percepções e práticas da população relacionadas a febre e procura de serviços de saúde, assim como a prevalência de malária e anemia.
Por sua vez, o presente IIMRS 2023-24, focou-se em três províncias na zona Sul (Maputo,Gaza e Cidade de Maputo) para compreender melhor a heterogeneidade da malária numa região onde a transmissão é baixa, porém contínua.
Em 2011 foi realizado o segundo Inquérito Demográfico e de Saúde em que foram colhidos dados de alguns indicadores da malária. O IIM planificado para 2014, por questões financeiras, passou 2015 e foi integrado no Inquérito de Indicadores de Malária e HIV e SIDA (IMASIDA 2015).
Em 2018 foi realizado o tercerio IIM, onde fez-se a colheita de dados relevantes na área de cobertura das intervenções de prevenção, diagnóstico e tratamento da malária, assim como, dados sobre conhecimento, percepções e práticas da população relacionadas a febre e procura de serviços de saúde, assim como a prevalência de malária e anemia.
Por sua vez, o presente IIMRS 2023-24, focou-se em três províncias na zona Sul (Maputo,Gaza e Cidade de Maputo) para compreender melhor a heterogeneidade da malária numa região onde a transmissão é baixa, porém contínua.
scope
metadata.study_desc.study_info.notes
INTRODUÇÃO E METODOLOGIA DO INQUÉRITO
PLANO ESTRATÉGICO DO PROGRAMA NACIONAL DE CONTROLO DA MALÁRIA
OBJECTIVOS DO INQUÉRITO
DESENHO DA AMOSTRA
QUESTIONÁRIOS
ESTES DE ANEMIA E MALÁRIA
FORMAÇÃO DA EQUIPA DE CAMPO
TRABALHO DE CAMPO
PROCESSAMENTO DE DADOS
CONSIDERAÇÕES ÉTICAS
TAXAS DE RESPOSTA
CARACTERÍSTICAS DOS AGREGADOS FAMILIARES E MULHERES
PREVENÇÃO DA MALÁRIA
PREVALÊNCIA DA MALÁRIA EM CRIANÇAS MENORES DE 5 ANOS IDADE
CONHECIMENTO E MENSAGENS SOBRE A MALÁRIA
REFERÊNCIAS
PLANO ESTRATÉGICO DO PROGRAMA NACIONAL DE CONTROLO DA MALÁRIA
OBJECTIVOS DO INQUÉRITO
DESENHO DA AMOSTRA
QUESTIONÁRIOS
ESTES DE ANEMIA E MALÁRIA
FORMAÇÃO DA EQUIPA DE CAMPO
TRABALHO DE CAMPO
PROCESSAMENTO DE DADOS
CONSIDERAÇÕES ÉTICAS
TAXAS DE RESPOSTA
CARACTERÍSTICAS DOS AGREGADOS FAMILIARES E MULHERES
PREVENÇÃO DA MALÁRIA
PREVALÊNCIA DA MALÁRIA EM CRIANÇAS MENORES DE 5 ANOS IDADE
CONHECIMENTO E MENSAGENS SOBRE A MALÁRIA
REFERÊNCIAS
metadata.study_desc.study_info.keywords
| metadata.study_desc.study_info.keywords.keyword |
|---|
| Inquerito |
| Malaria |
| Criancas 5 anos |
coverage
metadata.study_desc.study_info.geog_coverage
Regional (provincas de Gaza e Maputo e Cidade de Maputo)
metadata.study_desc.study_info.geog_unit
Area Urbana e Rural Distritos Bairros Agregados familares
metadata.study_desc.study_info.universe
O universo do IIM 2023 serão os AFs, número total de mulheres de 15- 49 anos de idade e crianças de 6 - 59 meses de idade, segundo o censo 2017. Portanto, o IIMRS 2022 vai abranger 4.628.641 AFs particulares, sendo 1.411.582 AFs na zona urbana e 3.217.059 AFs na zona rural o que corresponde a 30.5% e 69.5% respectivamente; um total de 4.761.068 mulheres com idades entre 15-49 anos das quais 1.567.838 na zona urbana e 3.193.230 na zona rural, o que corresponde a 32.9% e 67.1% respectivamente e, um total de 3.881.454 crianças de 6-59 meses de idade das quais 975.719 na zona urbana e 2.905.735 na zona rural, o que corresponde a 25.1% e 74.9% respectivamente. Esta é a dimensão da amostra considerada suficiente (por vezes mais do que suficiente) para conseguir a precisão e o nível de confiança desejados. Fazendo Z = 1.96 para um Intervalo de Confiança de 95% e 0,05 de precisão absoluta, com o valor de P = 0.40 e 1 - P = 0.60, com uma variância de 0.2400, temos em média n0 = 369 AFs para cada domínio de análise, ou seja, para cada província, com uma variação de 350 < n0 < 387, e com uma precisão que varia de 0.051299 < e < 0.048795.
producers_sponsors
metadata.study_desc.authoring_entity
| metadata.study_desc.authoring_entity.name | metadata.study_desc.authoring_entity.affiliation |
|---|---|
| Instituto Nacional de Saúde | ODINE |
metadata.study_desc.production_statement.producers
| metadata.study_desc.production_statement.producers.name | metadata.study_desc.production_statement.producers.affiliation | metadata.study_desc.production_statement.producers.role |
|---|---|---|
| Pograma Nacional Combate Malaria | Co-investigaor | |
| Instituto Nacional de Estatistica | SEN | Co-investigaor |
| Centro de Investigacao da Manhica | Co-investigaor |
metadata.study_desc.production_statement.funding_agencies
| metadata.study_desc.production_statement.funding_agencies.name | metadata.study_desc.production_statement.funding_agencies.abbreviation | metadata.study_desc.production_statement.funding_agencies.role |
|---|---|---|
| Fundo Global | FG | Financiador |
metadata.study_desc.oth_id
| metadata.study_desc.oth_id.name | metadata.study_desc.oth_id.role |
|---|---|
| Tropical Health Consulting- LLP | Assistencia Tecnica |
Amostra
metadata.study_desc.method.data_collection.sampling_procedure
A amostra do IIMRS 2023-24 foi definida com base nos resultados do 4º Recenseamento Geral da População e Habitação (RGPH) de Moçambique, conduzido em 2017 pelo Instituto Nacional de Estatística, e que garante a representatividade a nível provincial para as três províncias em referência, urbano e rural e distrital apenas para as três províncias em referência. A base cartografica do INE, usada para o 4º RGPH contém uma lista de 10.775 Unidades Primarias de Amostragem (UPA), das quais 6.895 são UPAs em áreas urbanas e 3.880 são UPAs em áreas rurais. Cada UPA contém em média 80 a 100 agregados familiares na zona rural e 100 a 150 agregados familiares nas zonas urbanas, onde as áreas de enumeração (AE) contíguas. Administrativamente, a região sul de Moçambique divide-se em 03 (três) províncias geograficamente e a Cidade de Maputo como uma província independente. Cada província foi dividido em distritos; cada distrito foi constituído por postos administrativos; subdivididos por localidades ou bairros.
Esta amostra foi estratificada e seleccionada em duas etapas. Cada distrito foi estratificado em áreas urbanas e rurais. Na primeira etapa, a amostra, cada distrito foi estratificado por área urbana/rural, e é importante frisar que existem distritos que apresentam apenas um único estrato urbano ou rural e outros distritos apresentam os dois estratos e em seguida, foram seleccionadas 475 UPAs (áreas de enumeração), mediante uma selecção sistemática de igual probabilidade dentro de cada estrato entre as AEs do mesmo estrato.
Na segunda etapa de selecção, um número fixo de 25 agregados familiares por área de enu-meração foi seleccionado sistematicamente e com probabilidades iguais usando a listagem de agregados familiares recém-criada. Os inquiridores entrevistaram apenas os agregados familiares pré-seleccionados. Não foram permitidas substituições nem alterações de agregados familiares pré-seleccionados na fase de implementação, a fim de evitar enviesamentos. Todas as mulheres de 15-49 anos de idade que eram membros residentes habituais dos agregados familiares selec-cionados e aquelas que tinham passado a noite anterior ao inquérito nos agregados familiares seleccionados, foram elegíveis para serem entrevistadas. Todas as crianças de 6-59 meses da idade residentes nestes agregados familiares foram elegíveis para testagens de anemia e malária.
Esta amostra foi estratificada e seleccionada em duas etapas. Cada distrito foi estratificado em áreas urbanas e rurais. Na primeira etapa, a amostra, cada distrito foi estratificado por área urbana/rural, e é importante frisar que existem distritos que apresentam apenas um único estrato urbano ou rural e outros distritos apresentam os dois estratos e em seguida, foram seleccionadas 475 UPAs (áreas de enumeração), mediante uma selecção sistemática de igual probabilidade dentro de cada estrato entre as AEs do mesmo estrato.
Na segunda etapa de selecção, um número fixo de 25 agregados familiares por área de enu-meração foi seleccionado sistematicamente e com probabilidades iguais usando a listagem de agregados familiares recém-criada. Os inquiridores entrevistaram apenas os agregados familiares pré-seleccionados. Não foram permitidas substituições nem alterações de agregados familiares pré-seleccionados na fase de implementação, a fim de evitar enviesamentos. Todas as mulheres de 15-49 anos de idade que eram membros residentes habituais dos agregados familiares selec-cionados e aquelas que tinham passado a noite anterior ao inquérito nos agregados familiares seleccionados, foram elegíveis para serem entrevistadas. Todas as crianças de 6-59 meses da idade residentes nestes agregados familiares foram elegíveis para testagens de anemia e malária.
metadata.study_desc.method.analysis_info.response_rate
Taxa de resposta (fixada em 90%);
metadata.study_desc.method.data_collection.weight
Devido à alocação proporcional da amostra às diferentes províncias e às possíveis diferenças nas taxas de resposta, serão necessários ponderadores de amostragem para qualquer análise e para garantir os resultados de inquérito representem a população alvo do estudo a nível de cada domínio (distritos) no momento de Censo de 2017. Uma vez que a amostra IIMRS -2023 é uma amostra probabilística, estratificada em duas etapas de selecção, os ponderadores de amostragem serão calculados com base em probabilidades de amostragem separadamente para cada estágio de amostragem e para cada AE.
Os ponderadores desse inquérito, serão ajustados para as não-respostas do agregado familiar e também para a não-resposta individual (mulheres de 14 - 49 anos de idade e crianças de 6 - 59 meses) de acordo com o censo de 2017 numa primeira fase.
Portanto, os ponderadores finais de amostragem para alem de ajustes as não respostas e pós-estratificação da amostra de acordo com o censo de 2017, os mesmos serão calibrados e ajustados a estrutura da população ao meio do inquérito.
Os ponderadores desse inquérito, serão ajustados para as não-respostas do agregado familiar e também para a não-resposta individual (mulheres de 14 - 49 anos de idade e crianças de 6 - 59 meses) de acordo com o censo de 2017 numa primeira fase.
Portanto, os ponderadores finais de amostragem para alem de ajustes as não respostas e pós-estratificação da amostra de acordo com o censo de 2017, os mesmos serão calibrados e ajustados a estrutura da população ao meio do inquérito.
Recolha de Dados
metadata.study_desc.study_info.coll_dates
| metadata.study_desc.study_info.coll_dates.start | metadata.study_desc.study_info.coll_dates.end | metadata.study_desc.study_info.coll_dates.cycle |
|---|---|---|
| 2023-11-01 | 2024-05-11 | 6 meses |
metadata.study_desc.method.data_collection.coll_mode
Face-to-face [f2f]
metadata.study_desc.method.data_collection.coll_situation
Nao foram usados nenhum tipo de método de recolha considerado de incomum para esta actividade
metadata.study_desc.method.data_collection.data_collectors
| metadata.study_desc.method.data_collection.data_collectors.name | metadata.study_desc.method.data_collection.data_collectors.abbreviation | metadata.study_desc.method.data_collection.data_collectors.affiliation |
|---|---|---|
| Instituto Nacional de Saúde | INS | ODINE |
| Direcao de Inqueritos e Observacao em Saude | DIOS |
Questionários
metadata.study_desc.method.data_collection.research_instrument
Foram usados 3 questionários modificados apartir de questionários "standard" do programa IDS:
Questionário para o Agregado familiar (características da habitação, identificação dos membros do AF e informação sobre posse, acesso e uso de RTI epulverização intra-domiciliária).
Questionário para Mulher (características demográficas da mulher, historial de nascimentos, gravidez e TIP, procura de cuidados de saúde para família e crianças com febre, conhecimento e práticas em relação a malária).
Questionário de biometria (controlo de elegibilidade das crianças, administração de consentimento para testagem rápida para anemia, malária, colheita de gotas de sangue em papel de filtro e registo de resultados).
Questionário para o Agregado familiar (características da habitação, identificação dos membros do AF e informação sobre posse, acesso e uso de RTI epulverização intra-domiciliária).
Questionário para Mulher (características demográficas da mulher, historial de nascimentos, gravidez e TIP, procura de cuidados de saúde para família e crianças com febre, conhecimento e práticas em relação a malária).
Questionário de biometria (controlo de elegibilidade das crianças, administração de consentimento para testagem rápida para anemia, malária, colheita de gotas de sangue em papel de filtro e registo de resultados).
Processamento de Dados
metadata.study_desc.method.data_collection.cleaning_operations
Os dados para o IIMRS 2023-24 foram recolhidos utilizando questionários programados para a aplicação CAPI. Os tablets CAPI foram programados pela Tropical Health Consulting LLP e adicio-nados os questionários para agregados familiares e mulheres. Os dados de biomarcadores foram inicialmente registados em questionários de biomarcadores em papel e, a seguir, introduzidos no CAPI no mesmo dia.
Todos os dias, no fim das actividades de recolha de dados, os controladores das equipas de campo transferiam os dados para o servidor central no INS, para controlo de qua-lidade e verificação de erros. Para facilitar a comunicação e monitoria das actividades de recolha de dados, cada inquiridor recebeu um número único de identificação.
A Tropical Health Consulting LLP proporcionou assistência técnica para processamento dos da-dos usando o 'software' designado R para edição, limpeza, ponderação e tabulação de dados. No servidor central localizado no INS, os dados recebidos das aplicações CAPI das equipas no campo, foram registados e verificados para detecção de inconsistências. A edição e limpeza de dados incluiu uma extensa verificação das consistências estruturais e internas.
Todas as anomalias foram comunicadas aos supervisores e controladores no campo, de modo que às equipas de processamento de dados pudessem resolver as discrepâncias entre os dados. Os resultados corrigidos foram mantidos em ficheiros de dados principais em Excel ao nível da Tropical Health Consulting LLP e utilizados para análise na criação de quadros para o relatório final.
Todos os dias, no fim das actividades de recolha de dados, os controladores das equipas de campo transferiam os dados para o servidor central no INS, para controlo de qua-lidade e verificação de erros. Para facilitar a comunicação e monitoria das actividades de recolha de dados, cada inquiridor recebeu um número único de identificação.
A Tropical Health Consulting LLP proporcionou assistência técnica para processamento dos da-dos usando o 'software' designado R para edição, limpeza, ponderação e tabulação de dados. No servidor central localizado no INS, os dados recebidos das aplicações CAPI das equipas no campo, foram registados e verificados para detecção de inconsistências. A edição e limpeza de dados incluiu uma extensa verificação das consistências estruturais e internas.
Todas as anomalias foram comunicadas aos supervisores e controladores no campo, de modo que às equipas de processamento de dados pudessem resolver as discrepâncias entre os dados. Os resultados corrigidos foram mantidos em ficheiros de dados principais em Excel ao nível da Tropical Health Consulting LLP e utilizados para análise na criação de quadros para o relatório final.
Avaliação de Dados
metadata.study_desc.method.analysis_info.sampling_error_estimates
O erro padrão, ou raíz quadrado da variância, é utilizado para medir o erro de amostragem, mas também pode incluir a parte variável dos erros não amostrais.
O estimador da variância deve tomar em conta os diferentes aspectos do desenho de amostragem. Os programas de Stata, SPSS (Complex Samples), Wes Var (métodos replicados) ou CENVAR (um componente do Integrated Microcomputer Processing System, IMPS) usam um estimador de variância que toma em conta o plano de amostragem. Nesse inquérito, vamos usar o SPSS para calcular as estimativas de erro amostral, tendo em conta o plano de amostras complexas do SPSS, que é igual ao de outros pacotes estatísticos na sua formula de calculo, tais como, o Stata, Wes Var e CENVAR.
erros de amostragem para o IIMRS 2023-24 são calculados para variáveis seleccionadas e consideradas como de interesse principal. Os resultados são apresentados neste apêndice para as três províncias, para áreas urbanas e rurais das três províncias, e para cada distrito das três províncias. Para cada variável, o tipo de estatística (média, proporção ou taxa) e a população base, estão disponíveis no Quadro B.1. Os quadros de B.2 a B.15 apresentam o valor da estatística (R), o seu erro-padrão (EN), o número de casos não ponderados (N) e ponderados (P), o efeito de concepção (EFCON), o erro-padrão relativo (EN/R) e os limites de confiança de 95% (R±2EN), para cada variável. O EFCON é considerado como indefinido quando o erro-padrão que considera uma amostra aleatória simples é zero (quando a estimativa é perto de 0 ou 1).
O intervalo de confiança (por exemplo, conforme calculado para crianças com febre nas duas semanas anteriores à entrevista) pode ser interpretado do seguinte modo: o número médio da amostra da área de estudo é 0.12 e o seu erro-padrão é 0,05. Consequentemente, para se obter os limites de confiança de 95%, adiciona-se e subtrai-se duas vezes o erro-padrão pela estimativa da amostra, isto é, 0,12±2×0,05. Existe uma grande probabilidade (95%) de o verdadeiro número médio de crianças com febre nas duas semanas anteriores à entrevista se encontrar entre 0,111 e 0,130.
Para a amostra total, o valor do EFCON, cuja média é calculada em todas as variáveis, é 2,108 para o Inquérito de Indicadores de Malária na Região Sul de Moçambique (IIMRS-2023-24). Isto significa que, devido ao agrupamento de vários estágios da amostra, o erro-padrão médio
aumenta num factor de 2,108 numa amostra aleatória simples equivalente.
O estimador da variância deve tomar em conta os diferentes aspectos do desenho de amostragem. Os programas de Stata, SPSS (Complex Samples), Wes Var (métodos replicados) ou CENVAR (um componente do Integrated Microcomputer Processing System, IMPS) usam um estimador de variância que toma em conta o plano de amostragem. Nesse inquérito, vamos usar o SPSS para calcular as estimativas de erro amostral, tendo em conta o plano de amostras complexas do SPSS, que é igual ao de outros pacotes estatísticos na sua formula de calculo, tais como, o Stata, Wes Var e CENVAR.
erros de amostragem para o IIMRS 2023-24 são calculados para variáveis seleccionadas e consideradas como de interesse principal. Os resultados são apresentados neste apêndice para as três províncias, para áreas urbanas e rurais das três províncias, e para cada distrito das três províncias. Para cada variável, o tipo de estatística (média, proporção ou taxa) e a população base, estão disponíveis no Quadro B.1. Os quadros de B.2 a B.15 apresentam o valor da estatística (R), o seu erro-padrão (EN), o número de casos não ponderados (N) e ponderados (P), o efeito de concepção (EFCON), o erro-padrão relativo (EN/R) e os limites de confiança de 95% (R±2EN), para cada variável. O EFCON é considerado como indefinido quando o erro-padrão que considera uma amostra aleatória simples é zero (quando a estimativa é perto de 0 ou 1).
O intervalo de confiança (por exemplo, conforme calculado para crianças com febre nas duas semanas anteriores à entrevista) pode ser interpretado do seguinte modo: o número médio da amostra da área de estudo é 0.12 e o seu erro-padrão é 0,05. Consequentemente, para se obter os limites de confiança de 95%, adiciona-se e subtrai-se duas vezes o erro-padrão pela estimativa da amostra, isto é, 0,12±2×0,05. Existe uma grande probabilidade (95%) de o verdadeiro número médio de crianças com febre nas duas semanas anteriores à entrevista se encontrar entre 0,111 e 0,130.
Para a amostra total, o valor do EFCON, cuja média é calculada em todas as variáveis, é 2,108 para o Inquérito de Indicadores de Malária na Região Sul de Moçambique (IIMRS-2023-24). Isto significa que, devido ao agrupamento de vários estágios da amostra, o erro-padrão médio
aumenta num factor de 2,108 numa amostra aleatória simples equivalente.
metadata.study_desc.method.analysis_info.data_appraisal
Neste inquérito não houveram problemas relacionados à qualidade dos dados assinaláveis que podem comprometer a acurácia e qualidade desta pesquisa
data_access
metadata.study_desc.distribution_statement.contact
| metadata.study_desc.distribution_statement.contact.name | metadata.study_desc.distribution_statement.contact.affiliation | metadata.study_desc.distribution_statement.contact.email | metadata.study_desc.distribution_statement.contact.uri |
|---|---|---|---|
| Departamento de Difusão, Documentação e Marketing-Centro de documentaçao | Instituto Nacional de Estatistica | info@ine.gov.mz | Link |
metadata.study_desc.data_access.dataset_use.conf_dec
Base de dados anonimizada
metadata.study_desc.data_access.dataset_use.conditions
Licensed access data, available under conditions
metadata.study_desc.data_access.dataset_use.contact
| metadata.study_desc.data_access.dataset_use.contact.name | metadata.study_desc.data_access.dataset_use.contact.affiliation | metadata.study_desc.data_access.dataset_use.contact.email | metadata.study_desc.data_access.dataset_use.contact.uri |
|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estatistica | SEN | info@ine.gov.mz | Link |
disclaimer_copyright
metadata.study_desc.data_access.dataset_use.disclaimer
A responsabilidade pelo uso e consequencias da utilizacao da coleccao de dados é exclusiva do autor que a emprega para a producao de qualquer produto ou resultado, isentando se o fornecedor dos dados de qualquer responsabilidade sobre analises, interpretacoes ou aplicacoes realizadas
metadata_production
metadata.doc_desc.producers
| metadata.doc_desc.producers.name | metadata.doc_desc.producers.abbreviation | metadata.doc_desc.producers.affiliation | metadata.doc_desc.producers.role |
|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Saude | INS | ODINE | Produtor |
metadata.doc_desc.prod_date
2025-06-01