Inquérito Biológico e Comportamental em Reclusos e Agentes em 22 Estabelecimentos Penitenciários em Moçambique, 2023-Segunda Ronda
Nao é aplicavel
Mozambique, 2022
ID de Referencia
MOZ.INE.IBCRAEP.2024.vII
Produtor(es)
Instituto Nacional de Saúde
Conjunto(s)
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Jul 04, 2025
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Jul 04, 2025
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MOZ.INE.IBCRAEP.2024.vII
Título
Inquérito Biológico e Comportamental em Reclusos e Agentes em 22 Estabelecimentos Penitenciários em Moçambique, 2023-Segunda Ronda
metadata.study_desc.title_statement.sub_title
Nao é aplicavel
metadata.study_desc.title_statement.translated_title
O relatorio nao contem o titulo paralelo
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| metadata.study_desc.study_info.nation.name | metadata.study_desc.study_info.nation.abbreviation |
|---|---|
| Mozambique | MOZ |
metadata.study_desc.series_statement.series_name
Health Survey [hs]
metadata.study_desc.series_statement.series_info
A primeira ronda do inquérito bio-comportamental com a população reclusa foi realizada em 2011 em 32 estabelecimentos penitenciários nas províncias de Maputo, Gaza, Sofala, Manica, Tete, Nampula e Cabo Delgado. A segunda ronda do inquérito foi realizado entre Março e Outubro de 2022 com o propósito de monitorar a tendência da epidemia do HIV ao longo do tempo nesta população, tendo decorrido em 22 estabelecimentos penitenciários em Moçambique nas 11províncias do país e em fases. em termos de objectivos visava estimar a prevalência do HIV, sífilis e supressão viral em reclusos e agentes penitenciários , bem como avaliar os factores de risco associados ao HIV e sífilis, incluindo o acesso e uso dos serviços de saúde e de apoio social para esta população. Embora o inquérito seja para população-chave, os agentes penitenciários foram inclusos por considerarmos, pela natureza do seu trabalho, um grupo de população em risco.
metadata.study_desc.study_info.abstract
O Sistema Correcional de Moçambique enfrenta dificuldades relacionadas à infraestrutura, alocação de recursos humanos disponíveis para prestar serviços de atendimento relacionadas com a existência de doenças no seio dos internos como o HIV e outras ITS, como a TB, malária, doenças de pele e até problemas nutricionais. Dentre as diversas doenças, as doenças transmissíveis são o principal problema de saúde no ambiente prisional. Essa situação tem constituído um motivo de atenção especial quando esses cidadãos são libertos e retornam à convivência comunitária, podendo gerar repercussões na dinâmica social de transmissão e sua reinfecção.
Os prisioneiros, Camionistas de Longo Curso, as Trabalhadores de Sexo, Homens que Fazem Sexo com outros Homens, as Pessoas Usuárias de Drogas Injectáveis são consideradas a luz do PEN IV e V como sendo populações chave. As populações chaves são afectadas pelo HIV de forma desproporcional, ao mesmo tempo, o estigma, discriminação e a ameaça de processo criminal enfrentado pelas populações chave em todo o mundo constituem graves barreiras para poderem ter acesso a cuidados sanitários de qualidade e sustentados nos seus direitos. É nessa perspectiva que os inquéritos biocomportamentais foram desenhados e implementiados, com vista a gerar evidências do estado de saúde de populações vulneráveis como é o caso da população encarcerada e subsidiar o governo e parceiros no desenho de diretrizes e políticas para melhorar a situação de saúde dessas populações ao longo dos tempos. Este tipo de inquéritos foi concebido para ser implementado periodicamente para monitorizar a situação de saúde das populações vulneráveis.
O Inquérito Biológico e Comportamental (Biological and Behavioral Survey - BBS) em Reclusos e Agentes Penitenciários 2022-2023 é uma segunda ronda de inqueritos que foi levada a cabo em 11 provincias em Mocambique. com objectiivos de estimar a prevalência do HIV e Sífilis, avaliar os factores de risco associados a estas infecções em reclusos e agentes penitenciários, bem como o uso e acesso aos serviços de saúde e de apoio social.
O inquerito foi descritivo transversal quantitativo, teve várias etapas iniciando com avaliação formativa, recrutamento e treinamento dos inquiridores, pré teste da metodologia e materiais de recolha de dados, mobilização e sensibilização dos participantes, recolha de dados em 22 estabelecimentos penitenciários em representação em 11 províncias. A recolha de dados em cada EP teve uma duração de duas semanas, e foi composta por 02 componentes fundamentais sendo a primeira correspondente a de administração de entrevistas comportamentais com recurso a tabletes contendo questionários semi-estruturados, e a segunda que foi a de recolha de amostras biológicas para a testagem de HIV e Sifilis. Os participantes que tiveram resultados positivos para o HIV e Sífilis foram encaminhados para os centros de saúde mais próximos das EPs onde participaram para seguimento.
A amostragem dos participantes foi realizada usando uma metodologia eficiente que se aplica para recrutar os indivíduos que se encontram em aglomerados que diferem muito em tamanho. Foram recrutados para o inquérito reclusos com 18 ou mais anos de idade, que estivessem encarcerados ou em reclusão por um período consecutivo de pelo menos três meses anteriores ao inquérito e com mínimo de um mês de pena para soltura ou meio de contacto para entrega dos resultados. O inquérito incluiu igualmente os agentes penitenciários que trabalham e/ou trabalhavam na penitenciaria há pelo menos três meses antes do inquérito, cujo trabalho e/ou funções lhes permitem/permitiam ter contacto com os reclusos.
o processo de análise de dados colhidos por meio de uma amostragem PPS estratificados em dois estágios foi feito com base no ajuste do desenho amostral para produzir estimativas representativas da população subjacente.Essas análises especializadas foram conduzidas para produzir estimativas de prevalência populacional e intervalos de confiança de variáveis ajustando para probabilidades desiguais de inclusão devido ao desenho amostral. Para as análises foram usados o pacote estatístico SAS (Versão 9.4, Cary, NC), Stata (Versão 14, College Station, TX) ou R (Versão 3.3.3, Viena, Áustria).Tratando se de uma atividade básica de vigilância, as análises primárias continham estimativas pontuais ponderadas da prevalência da doença, o uso de cuidados de saúde e serviços de prevenção e os principais comportamentos de risco (por exemplo, uso de preservativos, uso de drogas/álcool, migração) por cada EP (os dados não foram agregados entre EPs). Análises estratificadas também foram feitas dentro dos locais para identificar subpopulações em maior risco (especialmente mulheres e agentes penitenciários). Usando pesos específicos da amostra, análises convencionais (por exemplo, regressão logística) foram feitas para identificar preditores significativos de HIV, sífilis e comportamentos de risco e as análises multivariadas para identificar correlatos de infecção pelo HIV e uso de serviços de prevenção e assistência à saúde, usando pesos amostrais e ajuste para agrupamento. As variáveis explicativas que foram inseridas nesses modelos incluem idade; Educação; província de residência; atividade sexual; Estado civil; conhecimento de doenças; consumo de álcool e drogas; sintomas de ITS; e acesso a programas de saúde.
No total, foram recrutados para o inquérito 1168 reclusos, sendo 1069 do sexo masculino e 99 do sexo feminino, e 135 agentes penitenciários elegíveis, sendo 94 do sexo masculino e 41 do sexo feminino. Embora o inquérito seja para população-chave, os agentes penitenciários foram inclusos por considerarmos, pela natureza do seu trabalho, um grupo de população em risco.
Os prisioneiros, Camionistas de Longo Curso, as Trabalhadores de Sexo, Homens que Fazem Sexo com outros Homens, as Pessoas Usuárias de Drogas Injectáveis são consideradas a luz do PEN IV e V como sendo populações chave. As populações chaves são afectadas pelo HIV de forma desproporcional, ao mesmo tempo, o estigma, discriminação e a ameaça de processo criminal enfrentado pelas populações chave em todo o mundo constituem graves barreiras para poderem ter acesso a cuidados sanitários de qualidade e sustentados nos seus direitos. É nessa perspectiva que os inquéritos biocomportamentais foram desenhados e implementiados, com vista a gerar evidências do estado de saúde de populações vulneráveis como é o caso da população encarcerada e subsidiar o governo e parceiros no desenho de diretrizes e políticas para melhorar a situação de saúde dessas populações ao longo dos tempos. Este tipo de inquéritos foi concebido para ser implementado periodicamente para monitorizar a situação de saúde das populações vulneráveis.
O Inquérito Biológico e Comportamental (Biological and Behavioral Survey - BBS) em Reclusos e Agentes Penitenciários 2022-2023 é uma segunda ronda de inqueritos que foi levada a cabo em 11 provincias em Mocambique. com objectiivos de estimar a prevalência do HIV e Sífilis, avaliar os factores de risco associados a estas infecções em reclusos e agentes penitenciários, bem como o uso e acesso aos serviços de saúde e de apoio social.
O inquerito foi descritivo transversal quantitativo, teve várias etapas iniciando com avaliação formativa, recrutamento e treinamento dos inquiridores, pré teste da metodologia e materiais de recolha de dados, mobilização e sensibilização dos participantes, recolha de dados em 22 estabelecimentos penitenciários em representação em 11 províncias. A recolha de dados em cada EP teve uma duração de duas semanas, e foi composta por 02 componentes fundamentais sendo a primeira correspondente a de administração de entrevistas comportamentais com recurso a tabletes contendo questionários semi-estruturados, e a segunda que foi a de recolha de amostras biológicas para a testagem de HIV e Sifilis. Os participantes que tiveram resultados positivos para o HIV e Sífilis foram encaminhados para os centros de saúde mais próximos das EPs onde participaram para seguimento.
A amostragem dos participantes foi realizada usando uma metodologia eficiente que se aplica para recrutar os indivíduos que se encontram em aglomerados que diferem muito em tamanho. Foram recrutados para o inquérito reclusos com 18 ou mais anos de idade, que estivessem encarcerados ou em reclusão por um período consecutivo de pelo menos três meses anteriores ao inquérito e com mínimo de um mês de pena para soltura ou meio de contacto para entrega dos resultados. O inquérito incluiu igualmente os agentes penitenciários que trabalham e/ou trabalhavam na penitenciaria há pelo menos três meses antes do inquérito, cujo trabalho e/ou funções lhes permitem/permitiam ter contacto com os reclusos.
o processo de análise de dados colhidos por meio de uma amostragem PPS estratificados em dois estágios foi feito com base no ajuste do desenho amostral para produzir estimativas representativas da população subjacente.Essas análises especializadas foram conduzidas para produzir estimativas de prevalência populacional e intervalos de confiança de variáveis ajustando para probabilidades desiguais de inclusão devido ao desenho amostral. Para as análises foram usados o pacote estatístico SAS (Versão 9.4, Cary, NC), Stata (Versão 14, College Station, TX) ou R (Versão 3.3.3, Viena, Áustria).Tratando se de uma atividade básica de vigilância, as análises primárias continham estimativas pontuais ponderadas da prevalência da doença, o uso de cuidados de saúde e serviços de prevenção e os principais comportamentos de risco (por exemplo, uso de preservativos, uso de drogas/álcool, migração) por cada EP (os dados não foram agregados entre EPs). Análises estratificadas também foram feitas dentro dos locais para identificar subpopulações em maior risco (especialmente mulheres e agentes penitenciários). Usando pesos específicos da amostra, análises convencionais (por exemplo, regressão logística) foram feitas para identificar preditores significativos de HIV, sífilis e comportamentos de risco e as análises multivariadas para identificar correlatos de infecção pelo HIV e uso de serviços de prevenção e assistência à saúde, usando pesos amostrais e ajuste para agrupamento. As variáveis explicativas que foram inseridas nesses modelos incluem idade; Educação; província de residência; atividade sexual; Estado civil; conhecimento de doenças; consumo de álcool e drogas; sintomas de ITS; e acesso a programas de saúde.
No total, foram recrutados para o inquérito 1168 reclusos, sendo 1069 do sexo masculino e 99 do sexo feminino, e 135 agentes penitenciários elegíveis, sendo 94 do sexo masculino e 41 do sexo feminino. Embora o inquérito seja para população-chave, os agentes penitenciários foram inclusos por considerarmos, pela natureza do seu trabalho, um grupo de população em risco.
metadata.study_desc.study_info.data_kind
Sample survey data
metadata.study_desc.study_info.analysis_unit
Individuals and institutions
version
metadata.study_desc.version_statement.version
A primeira ronda do inquérito bio-comportamental com a população reclusa foi realizada em 2011 em 32 estabelecimentos penitenciários nas províncias de Maputo, Gaza, Sofala, Manica, Tete, Nampula e Cabo Delgado.
A segunda ronda do Inquérito Biológico e Comportamental em reclusos e agentes penitenciários em 22 estabelecimentos penitenciários em Moçambique, decorreu em 2022 nas 11 províncias do país, com o objectivo de estimar a prevalência do HIV, sífilis e supressão viral em reclusos e agentes penitenciários , bem como avaliar os factores de risco associados ao HIV e sífilis, incluindo o acesso e uso dos serviços de saúde e de apoio social para esta população. Estes dois inquéritos, tem o propósito de monitorar a tendência da epidemia do HIV ao longo do tempo nesta população.
A segunda ronda do Inquérito Biológico e Comportamental em reclusos e agentes penitenciários em 22 estabelecimentos penitenciários em Moçambique, decorreu em 2022 nas 11 províncias do país, com o objectivo de estimar a prevalência do HIV, sífilis e supressão viral em reclusos e agentes penitenciários , bem como avaliar os factores de risco associados ao HIV e sífilis, incluindo o acesso e uso dos serviços de saúde e de apoio social para esta população. Estes dois inquéritos, tem o propósito de monitorar a tendência da epidemia do HIV ao longo do tempo nesta população.
metadata.study_desc.version_statement.version_date
2024-10
metadata.study_desc.version_statement.version_notes
A primeira ronda do primeiro inquérito com a população reclusa foi um realizado em 2011 em 32 estabelecimentos penitenciários nas províncias de Maputo, Gaza, Sofala, Manica, Tete,
Nampula e Cabo Delgado. Esta inquérito constituium um inquérito clássico e não foi necessariamente um inquérito biocomportamental.
O segundo inquérito denominado de Inquérito Biológico e Comportamental em reclusos e agentes penitenciários em 22 estabelecimentos penitenciários em 11 províncias do país, foi realmente um inquérito bio-comportamental no sentido clássico do termo que tinha como objectivos de estimar a prevalência do HIV, sífilis e supressão viral em reclusos e agentes penitenciários , bem como avaliar os factores de risco associados ao HIV e sífilis, incluindo o acesso e uso dos serviços de saúde e de apoio social para esta população.
Nampula e Cabo Delgado. Esta inquérito constituium um inquérito clássico e não foi necessariamente um inquérito biocomportamental.
O segundo inquérito denominado de Inquérito Biológico e Comportamental em reclusos e agentes penitenciários em 22 estabelecimentos penitenciários em 11 províncias do país, foi realmente um inquérito bio-comportamental no sentido clássico do termo que tinha como objectivos de estimar a prevalência do HIV, sífilis e supressão viral em reclusos e agentes penitenciários , bem como avaliar os factores de risco associados ao HIV e sífilis, incluindo o acesso e uso dos serviços de saúde e de apoio social para esta população.
scope
metadata.study_desc.study_info.notes
Prefácio
Sumário Executivo
Lista de Acrónimos e abreviaturas
Introdução.
Resultados referentes a população Reclusa
Resultados agentes penitenciários
Conclusão.
Limitações do inquérito
Recomendações.
Referências.
Anexo.
Sumário Executivo
Lista de Acrónimos e abreviaturas
Introdução.
Resultados referentes a população Reclusa
Resultados agentes penitenciários
Conclusão.
Limitações do inquérito
Recomendações.
Referências.
Anexo.
coverage
metadata.study_desc.study_info.geog_coverage
O Inquérito teve uma cobertura nacional. decorreu em 22 Estabelecimentos penitenciários, sendo 02 EP em cada provincía em representação das 11 provínicias do pais
metadata.study_desc.study_info.geog_unit
Os dados foram colhidos ao nível dos estabelecimentos penitencíários existentes na capital provincial, e distrital (sendo 01 na cidade e outra num distrito mais próximos) para os casos de estabelecimentos penitenciários que satisfaziam os critérios de elegibilidade e inclusão.
metadata.study_desc.study_info.universe
O tamanho da amostra proposto foi calculado usando a função pwr.p.test do pacote R sofatwer pwr, um pacote R para análise de poder e cálculo do tamanho da amostra (ver Champley (2020), com um tamanho de efeito de 0,094, um nível de significância de 5 % e uma potência de 80% O código R para calcular o tamanho da amostra pode ser decifrado abaixo:
Código R para cálculo do tamanho da amostra e código SAS para amostragem PPS
########################################
## R code for computing sample size ##
## Date: 03/11/2021 ##
## Author: Rachid Muleia ##
########################################
install.packages('pwr') # install the package
library(pwr) # call the pwr package
#=================sample size calculation==============================
h<-2*asin(sqrt(0.26))-2*asin(sqrt(0.22)) # compute the effect size
pwr.p.test(h=h,sig.level = 0.05, power = 0.8) # compute the sample size
/*-----------------------------------------------------------------------------|
| SAS Code for: Mozambique BBS Prisoner
| Excel file: Mozambique BBS Prisoner Sampling Frame Final Aug 25.xlsx
| Date last updated: 09/19/2017
| Date created: 09/19/2017
| Created by: R. Shiraishi
| Email: fnf3@cdc.gov
|----------------------------------------------------------------------------*/
libname moz "\\cdc.gov\private\m312\fnf3\Mozambique Prisoner";
/*-----------------------------------------------------------------------------|
| import initial frame data
|----------------------------------------------------------------------------*/
proc import out=data
datafile= "\\cdc.gov\private\m312\fnf3\Mozambique Prisoner\Mozambique BBS Prisoner Sampling Frame Final Aug 25.xlsx"
dbms=excel replace; Inquérito Bio-comportamental (BBS) em Pessoas Encarceradas e Agentes Penitenciários em 22 Estabelecimentos Penitenciários em Moçambique (Segunda Rodada)
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range="MZMENPRISONS$"; getnames=yes; mixed=no; scantext=yes;
usedate=yes;
scantime=yes;
run;
proc means data=data sum;
var TotalPrisonPop; * check population size;
run;
/*-----------------------------------------------------------------------------|
| exclude small/ineligible facilties
|----------------------------------------------------------------------------*/
data frame;
set data;
if Will_be_excluded_from_sampling__ = " ";
if Excluded_from_previous_list__var = " ";
SQRT_TotalPrisonPop = sqrt(TotalPrisonPop);
run;
proc sql;
create table final_frame as
select *, sum(SQRT_TotalPrisonPop)/SQRT_TotalPrisonPop as Nsites, sum(TotalPrisonPop) as Total
from frame;
quit;
proc means data=final_frame sum;
var TotalPrisonPop; * check population size;
run;
proc means data=final_frame min;
var Nsites; * hit count will exceed 1.0 if min Nsites is exceeded;
run;
proc freq data=final_frame;
tables ProvinceName;
run;
proc sql;
select distinct ProvinceName, sum(TotalPrisonPop)/Total as RelSizeframe
from final_frame group by ProvinceName order by ProvinceName; * check distribution of prisoner population;
quit;
/*-----------------------------------------------------------------------------|
| perform systematic PPS, with implicit stratification Inquérito Bio-comportamental (BBS) em Pessoas Encarceradas e Agentes Penitenciários em 22 Estabelecimentos Penitenciários em Moçambique (Segunda Rodada)
34
| implicit strata: province
| size: square root of the prison population
|----------------------------------------------------------------------------*/
proc freq data=final_frame;
tables ProvinceName*region;
run;
proc surveyselect data=final_frame
method=pps_sys n=19 seed=123456 out=Moz_PPS_Imp;
size SQRT_TotalPrisonPop;
control ProvinceName;
run;
proc means data=Moz_PPS_Imp max;
var ExpectedHits; * max hit count should be < 1.0;
run;
proc freq data=Moz_PPS_Imp;
tables ProvinceName;
run;
/*-----------------------------------------------------------------------------|
| calculate stage 2 selection probabilities and weights
| calulcate individual selection probabilities and p weights
|----------------------------------------------------------------------------*/
data Moz_PPS_Imp;
set Moz_PPS_Imp ;
samplesize = 50;
stage2_prob = samplesize/TotalPrisonPop;
stage2_weight = 1/stage2_prob;
ind_prob = ExpectedHits * stage2_prob;
pweight = 1/ind_prob;
check = pweight * samplesize;
run;
/*-----------------------------------------------------------------------------|
| verify sum of weights equals total population size from frame
|----------------------------------------------------------------------------*/
proc means data=Moz_PPS_Imp sum;
var check; * hit count will exceed 1.0 if min Nsites is exceeded; Inquérito Bio-comportamental (BBS) em Pessoas Encarceradas e Agentes Penitenciários em 22 Estabelecimentos Penitenciários em Moçambique (Segunda Rodada)
35
run;
/*-----------------------------------------------------------------------------|
| check population distribution
|----------------------------------------------------------------------------*/
proc sql;
select distinct ProvinceName, sum(check)/Total as RelSizeframe
from Moz_PPS_Imp group by ProvinceName order by ProvinceName; * check distribution of sampled prisoner population;
quit;
/*-----------------------------------------------------------------------------|
| export frame and sample to Excel
|----------------------------------------------------------------------------*/
proc export data=data
outfile="\\cdc.gov\private\m312\fnf3\Mozambique Prisoner\moz_prisoner_pps_sample_selection.xls"
dbms=excel replace;
sheet="full_frame";
run;
proc export data=frame
outfile="\\cdc.gov\private\m312\fnf3\Mozambique Prisoner\moz_prisoner_pps_sample_selection.xls"
dbms=excel replace;
sheet="sample_frame";
run;
proc export data=Moz_PPS_Imp
outfile="\\cdc.gov\private\m312\fnf3\Mozambique Prisoner\moz_prisoner_pps_sample_selection.xls"
dbms=excel replace;
sheet="pps_sample";
run;
Entretanto foram seleccionados no total 22 estabelecimentos penitenciários para o estudo, em cada um deles o total de reclusos por participar era de 50 e 05 agentes penitenciários. Assim sendo, no total participaram no inquérito a nivel nacional 1069 reclusos, 99 reclusas e 135 agentes penitenciarios.
Código R para cálculo do tamanho da amostra e código SAS para amostragem PPS
########################################
## R code for computing sample size ##
## Date: 03/11/2021 ##
## Author: Rachid Muleia ##
########################################
install.packages('pwr') # install the package
library(pwr) # call the pwr package
#=================sample size calculation==============================
h<-2*asin(sqrt(0.26))-2*asin(sqrt(0.22)) # compute the effect size
pwr.p.test(h=h,sig.level = 0.05, power = 0.8) # compute the sample size
/*-----------------------------------------------------------------------------|
| SAS Code for: Mozambique BBS Prisoner
| Excel file: Mozambique BBS Prisoner Sampling Frame Final Aug 25.xlsx
| Date last updated: 09/19/2017
| Date created: 09/19/2017
| Created by: R. Shiraishi
| Email: fnf3@cdc.gov
|----------------------------------------------------------------------------*/
libname moz "\\cdc.gov\private\m312\fnf3\Mozambique Prisoner";
/*-----------------------------------------------------------------------------|
| import initial frame data
|----------------------------------------------------------------------------*/
proc import out=data
datafile= "\\cdc.gov\private\m312\fnf3\Mozambique Prisoner\Mozambique BBS Prisoner Sampling Frame Final Aug 25.xlsx"
dbms=excel replace; Inquérito Bio-comportamental (BBS) em Pessoas Encarceradas e Agentes Penitenciários em 22 Estabelecimentos Penitenciários em Moçambique (Segunda Rodada)
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range="MZMENPRISONS$"; getnames=yes; mixed=no; scantext=yes;
usedate=yes;
scantime=yes;
run;
proc means data=data sum;
var TotalPrisonPop; * check population size;
run;
/*-----------------------------------------------------------------------------|
| exclude small/ineligible facilties
|----------------------------------------------------------------------------*/
data frame;
set data;
if Will_be_excluded_from_sampling__ = " ";
if Excluded_from_previous_list__var = " ";
SQRT_TotalPrisonPop = sqrt(TotalPrisonPop);
run;
proc sql;
create table final_frame as
select *, sum(SQRT_TotalPrisonPop)/SQRT_TotalPrisonPop as Nsites, sum(TotalPrisonPop) as Total
from frame;
quit;
proc means data=final_frame sum;
var TotalPrisonPop; * check population size;
run;
proc means data=final_frame min;
var Nsites; * hit count will exceed 1.0 if min Nsites is exceeded;
run;
proc freq data=final_frame;
tables ProvinceName;
run;
proc sql;
select distinct ProvinceName, sum(TotalPrisonPop)/Total as RelSizeframe
from final_frame group by ProvinceName order by ProvinceName; * check distribution of prisoner population;
quit;
/*-----------------------------------------------------------------------------|
| perform systematic PPS, with implicit stratification Inquérito Bio-comportamental (BBS) em Pessoas Encarceradas e Agentes Penitenciários em 22 Estabelecimentos Penitenciários em Moçambique (Segunda Rodada)
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| implicit strata: province
| size: square root of the prison population
|----------------------------------------------------------------------------*/
proc freq data=final_frame;
tables ProvinceName*region;
run;
proc surveyselect data=final_frame
method=pps_sys n=19 seed=123456 out=Moz_PPS_Imp;
size SQRT_TotalPrisonPop;
control ProvinceName;
run;
proc means data=Moz_PPS_Imp max;
var ExpectedHits; * max hit count should be < 1.0;
run;
proc freq data=Moz_PPS_Imp;
tables ProvinceName;
run;
/*-----------------------------------------------------------------------------|
| calculate stage 2 selection probabilities and weights
| calulcate individual selection probabilities and p weights
|----------------------------------------------------------------------------*/
data Moz_PPS_Imp;
set Moz_PPS_Imp ;
samplesize = 50;
stage2_prob = samplesize/TotalPrisonPop;
stage2_weight = 1/stage2_prob;
ind_prob = ExpectedHits * stage2_prob;
pweight = 1/ind_prob;
check = pweight * samplesize;
run;
/*-----------------------------------------------------------------------------|
| verify sum of weights equals total population size from frame
|----------------------------------------------------------------------------*/
proc means data=Moz_PPS_Imp sum;
var check; * hit count will exceed 1.0 if min Nsites is exceeded; Inquérito Bio-comportamental (BBS) em Pessoas Encarceradas e Agentes Penitenciários em 22 Estabelecimentos Penitenciários em Moçambique (Segunda Rodada)
35
run;
/*-----------------------------------------------------------------------------|
| check population distribution
|----------------------------------------------------------------------------*/
proc sql;
select distinct ProvinceName, sum(check)/Total as RelSizeframe
from Moz_PPS_Imp group by ProvinceName order by ProvinceName; * check distribution of sampled prisoner population;
quit;
/*-----------------------------------------------------------------------------|
| export frame and sample to Excel
|----------------------------------------------------------------------------*/
proc export data=data
outfile="\\cdc.gov\private\m312\fnf3\Mozambique Prisoner\moz_prisoner_pps_sample_selection.xls"
dbms=excel replace;
sheet="full_frame";
run;
proc export data=frame
outfile="\\cdc.gov\private\m312\fnf3\Mozambique Prisoner\moz_prisoner_pps_sample_selection.xls"
dbms=excel replace;
sheet="sample_frame";
run;
proc export data=Moz_PPS_Imp
outfile="\\cdc.gov\private\m312\fnf3\Mozambique Prisoner\moz_prisoner_pps_sample_selection.xls"
dbms=excel replace;
sheet="pps_sample";
run;
Entretanto foram seleccionados no total 22 estabelecimentos penitenciários para o estudo, em cada um deles o total de reclusos por participar era de 50 e 05 agentes penitenciários. Assim sendo, no total participaram no inquérito a nivel nacional 1069 reclusos, 99 reclusas e 135 agentes penitenciarios.
producers_sponsors
metadata.study_desc.authoring_entity
| metadata.study_desc.authoring_entity.name | metadata.study_desc.authoring_entity.affiliation |
|---|---|
| Instituto Nacional de Saúde | ODINE |
metadata.study_desc.production_statement.producers
| metadata.study_desc.production_statement.producers.name | metadata.study_desc.production_statement.producers.affiliation | metadata.study_desc.production_statement.producers.role |
|---|---|---|
| Ministério da Saúde | ODINE | Co-Investigador |
metadata.study_desc.production_statement.funding_agencies
| metadata.study_desc.production_statement.funding_agencies.name | metadata.study_desc.production_statement.funding_agencies.abbreviation | metadata.study_desc.production_statement.funding_agencies.role |
|---|---|---|
| Global Found | PEPFAR | Assistencia técnica |
metadata.study_desc.oth_id
| metadata.study_desc.oth_id.name | metadata.study_desc.oth_id.affiliation | metadata.study_desc.oth_id.role |
|---|---|---|
| Serviço Nacional Penitenciário | N/A | Co-investigador |
Amostra
metadata.study_desc.method.data_collection.sampling_procedure
O processo de amostragem para este inquérito foi conduzido seguindo a amostragem aleatória por conglomerados e em duas etapas. Na primeira etapa, seleccionou-se os EP usando o método de amostragem de probabilidade proporcional ao tamanho (PPS), com estratificação implícita, onde o tamanho foi especificado como a raiz quadrada do tamanho da população reclusa e a província (10 províncias) como variável de estratificação implícita, designada por conglomerados. Os conglomerados com tamanhos maiores têm maior probabilidade de serem seleccionados. A amostragem por meio de PPS foi feita usando uma lista de todos EP a nível nacional, onde se excluiu todos com menos de 50 reclusos, campos abertos e EP de Recuperação Juvenil. No total, foram seleccionados aleatoriamente 20 EP e de forma intencional dois EP, o Especial de Máxima Segurança (por ser o único no país) e o Feminino de Ndlavela, por albergar maior número de reclusas no país, perfazendo 22 EP. O processo
de selecção usando a método de amostragem PPS foi feito usando o software SAS (Versão 9.4, Cary, NC), (Apêndice C).
A segunda etapa consistiu em uma amostragem aleatória sistemática (AAS) estratificada de reclusos por sexo, com base em listas fornecidas pelo SERNAP, onde em cada EP foi seleccionado um total de 50 reclusos. Para EP misto, o processo de selecção foi feita com base numa amostragem estratificada por alocação proporcional, aplicando-se para cada estrato de homens e mulheres a AAS. Para estratos
de mulheres onde não era possível aplicar a AAS, fez-se um censo.
É de salientar que as mulheres representam menos de 5% da população do inquérito, com mais de um quarto delas (~122) alojadas no maior EP só para mulheres em Moçambique (EP Especial Feminino de Ndlavela, localizado na Província de Maputo). A maior parte das informações disponíveis sobre as reclusas foi extraída deste EP. Como tal, fez-se um censo das mulheres neste EP que atendem aos critérios de elegibilidade e que consentissem participar do estudo. Para o presente inquérito, foi igualmente seleccionado por conveniência, em cada EP, seis agentes penitenciários. A selecção dos agentes penitenciários usando a amostragem por conveniência foi usada por razões de segurança.
de selecção usando a método de amostragem PPS foi feito usando o software SAS (Versão 9.4, Cary, NC), (Apêndice C).
A segunda etapa consistiu em uma amostragem aleatória sistemática (AAS) estratificada de reclusos por sexo, com base em listas fornecidas pelo SERNAP, onde em cada EP foi seleccionado um total de 50 reclusos. Para EP misto, o processo de selecção foi feita com base numa amostragem estratificada por alocação proporcional, aplicando-se para cada estrato de homens e mulheres a AAS. Para estratos
de mulheres onde não era possível aplicar a AAS, fez-se um censo.
É de salientar que as mulheres representam menos de 5% da população do inquérito, com mais de um quarto delas (~122) alojadas no maior EP só para mulheres em Moçambique (EP Especial Feminino de Ndlavela, localizado na Província de Maputo). A maior parte das informações disponíveis sobre as reclusas foi extraída deste EP. Como tal, fez-se um censo das mulheres neste EP que atendem aos critérios de elegibilidade e que consentissem participar do estudo. Para o presente inquérito, foi igualmente seleccionado por conveniência, em cada EP, seis agentes penitenciários. A selecção dos agentes penitenciários usando a amostragem por conveniência foi usada por razões de segurança.
metadata.study_desc.method.analysis_info.response_rate
Taxa de resposta
Para Reclusos - 86%
Reclusas- 93%
Para Reclusos - 86%
Reclusas- 93%
metadata.study_desc.method.data_collection.weight
Este inquérito de natureza complexa, haverá necessidade de ponderar as estimativas, de forma que estas sejam representativas da propulação reclusa. Os poderadores para a serão calculados como o inverso da probabilidade de seleção. processo de amostragem permitiu produzir ponderadores que foram calculados como o inverso da probabilidade de selecção do participante, que é a multiplicação das probabilidades de selecção na primeira etapa (probabilidade de selecção do EP) e na segunda etapa (probabilidade de selecção do participante dentro de um EP). Importa salientar que os EP Especial de Máxima Segurança, Regional Norte, Provincial de Nampula, EP Distrital de Chiúre e EP Especial Feminino de Ndlavela foram atribuídos uma probabilidade de selecção igual a um por terem sido seleccionados de forma intencional.
Recolha de Dados
metadata.study_desc.study_info.coll_dates
| metadata.study_desc.study_info.coll_dates.start | metadata.study_desc.study_info.coll_dates.end | metadata.study_desc.study_info.coll_dates.cycle |
|---|---|---|
| 2022-03-01 | 2022-08-31 | 05 meses |
metadata.study_desc.method.data_collection.coll_mode
Computer Assisted Personal Interview [capi]
metadata.study_desc.method.data_collection.coll_situation
Nao foram usados nenhum tipo de método de recolha considerado de incomum para esta actividade
metadata.study_desc.method.data_collection.data_collectors
| metadata.study_desc.method.data_collection.data_collectors.name | metadata.study_desc.method.data_collection.data_collectors.abbreviation | metadata.study_desc.method.data_collection.data_collectors.affiliation |
|---|---|---|
| INSTITUTO NACIONAL DE SAÚDE | INS | ODINE |
Questionários
metadata.study_desc.method.data_collection.research_instrument
Os dados comportamentais foram recolhidos através de um questionário padronizado, que tomou em conta a experiência dos outros países, e foi adaptado para o contexto moçambicano. Foram incluídas questões que permitiram informar os indicadores da resposta nacional e internacional sobre a epidemia do HIV. Os tópicos do questionário incluíram dados sociodemográficos e comportamentais relacionados a infecção por HIV e outras ITS, violência, saúde mental, disponibilidade de serviços de saúde, entre outros.
O questionário foi desenvolvido na língua inglesa e traduzido para a língua portuguesa e a sua conformidade foi avaliado pelo grupo técnico de trabalho, tendo sido testado e revisto pelos investigadores e os membros da equipa durante os treinos para a sua implementação. Este instrumento
foi programado electronicamente usando o programa informático ODK Collect e administrado pelos entrevistadores usando um Tablet.
Para os testes serológicos de HIV e sífilis, foram usados dispositivos aprovados pelo Ministério da Saúde (MISAU) e seguiu-se protocolos nacionais padronizados de testagem. Antes de serem utilizados, fez-se a sua validação com recursos a amostras previamente conhecidos no laboratório central para a garantia de qualidade. Após a administração do consentimento informado e aconselhamento pré-testagem, fez-se a colheita de 4ml de sangue por punção venosa em tubo contendo Ácido Etilenodiaminotetracético (EDTA) para testagem rápida de HIV e sífilis, e posterior preparação de amostras de sangue seco em três papéis de filtro (DBS) em todos os participantes HIV positivos no EP.
O questionário foi desenvolvido na língua inglesa e traduzido para a língua portuguesa e a sua conformidade foi avaliado pelo grupo técnico de trabalho, tendo sido testado e revisto pelos investigadores e os membros da equipa durante os treinos para a sua implementação. Este instrumento
foi programado electronicamente usando o programa informático ODK Collect e administrado pelos entrevistadores usando um Tablet.
Para os testes serológicos de HIV e sífilis, foram usados dispositivos aprovados pelo Ministério da Saúde (MISAU) e seguiu-se protocolos nacionais padronizados de testagem. Antes de serem utilizados, fez-se a sua validação com recursos a amostras previamente conhecidos no laboratório central para a garantia de qualidade. Após a administração do consentimento informado e aconselhamento pré-testagem, fez-se a colheita de 4ml de sangue por punção venosa em tubo contendo Ácido Etilenodiaminotetracético (EDTA) para testagem rápida de HIV e sífilis, e posterior preparação de amostras de sangue seco em três papéis de filtro (DBS) em todos os participantes HIV positivos no EP.
Processamento de Dados
metadata.study_desc.method.data_collection.cleaning_operations
Logo no início do processo de recolha de dados, foi formada uma equipa de monitores de dados que diariamente verificava a qualidade de dados colhidos, registava as anomalias e interagia com os inquiridores para alertar sobre as inconsistências verificadas, assim como para obter esclarecimentos que permitissem fazer correcções em tempo oportuno. Todas as inconsistências tais como duplicação de códigos e erro de leitura dos códigos de barra foram detectados e de imediato comunicados pelo gestor de dados aos supervisores, inquiridores e registados em um documento separado, que constituiu a base para o processo de limpeza de dados. Para a limpeza de dados, efectuou-se uma cópia integral da base de dados bruta que foi arquivada em um servidor separado, e usando a linguagem de programação Structured Query Language (SQL),
desenvolveu-se todas as rotinas necessárias para produzir uma base de dados limpa, que permitiu fazer correcção de todas as inconsistências verificadas durante a monitoria de dados.
desenvolveu-se todas as rotinas necessárias para produzir uma base de dados limpa, que permitiu fazer correcção de todas as inconsistências verificadas durante a monitoria de dados.
metadata.study_desc.method.data_collection.method_notes
Os dados foram recolhidos por inquiridores seleccionados e treinados para o feito, usando formulários electrónicos programados com a ferramenta ODK, e configuradas em dispositivos móveis (tablets) protegidos com senhas de segurança. Estes foram enviados para um servidor central do INS, protegido por certificado de segurança Secure Socket Layer (SSL) que garante a encriptação dos dados recebidos e armazenados.
importa referir que, logo no início do processo de recolha de dados, foi formada uma equipa de monitores de dados que diariamente verificava a qualidade de dados colhidos, registava as anomalias e interagia com os inquiridores para alertar sobre as inconsistências verificadas, assim como para obter esclarecimentos que permitissem fazer correcções em tempo oportuno. Todas as inconsistências tais como duplicação de códigos e erro de leitura dos códigos de barra foram detectados e de imediato comunicados pelo gestor de dados aos supervisores, inquiridores e registados em um documento separado, que constituiu a base para o processo de limpeza de dados. Para a limpeza de dados, efectuou-se uma cópia integral da base de dados bruta que foi arquivada em um servidor separado, e usando a linguagem de programação Structured Query Language (SQL), desenvolveu-se todas as rotinas necessárias para produzir uma base de dados limpa, que permitiu fazer correcção de todas as inconsistências verificadas durante a monitoria de dados.
importa referir que, logo no início do processo de recolha de dados, foi formada uma equipa de monitores de dados que diariamente verificava a qualidade de dados colhidos, registava as anomalias e interagia com os inquiridores para alertar sobre as inconsistências verificadas, assim como para obter esclarecimentos que permitissem fazer correcções em tempo oportuno. Todas as inconsistências tais como duplicação de códigos e erro de leitura dos códigos de barra foram detectados e de imediato comunicados pelo gestor de dados aos supervisores, inquiridores e registados em um documento separado, que constituiu a base para o processo de limpeza de dados. Para a limpeza de dados, efectuou-se uma cópia integral da base de dados bruta que foi arquivada em um servidor separado, e usando a linguagem de programação Structured Query Language (SQL), desenvolveu-se todas as rotinas necessárias para produzir uma base de dados limpa, que permitiu fazer correcção de todas as inconsistências verificadas durante a monitoria de dados.
Avaliação de Dados
metadata.study_desc.method.analysis_info.sampling_error_estimates
Os inquéritos por amostragem, geralmente, estão sujeitos a dois erros: erros amostrais e não amostrais. O primeiro pode ocorrer durante a fase de recolha e processamento de dados. Erros amostrais podem ser avaliados estatisticamente. Para este inquérito ira-se usar o erro padrão para medir medir o erro amostral. Este difine-se como sendo a raiz quadrada quadrada da variância da estatística. Visto que este inquérito prevê um desenho de amostragem complexo, para a comodação do desenho de amostragem no calculo dos estimadores irá se recorrer ao módulo survey implementado no pacote estatístico R versão 4.2.2 (mais detalhes ver Lumley T, 2011 ). Para o cálculo do error amostral em desenhos de estudo com amostragem complexa, o módulo survey usa a aproximação de linear de Taylor.
O processo de amostragem será feito em dois estagios, prevendo a probabilidade de selecção para as Eps (primeiro estágio) e a probabilidade de selecção dos reclusos (segundo estágio). Deste modo a probabilidade total de seleçcão de um participante será o produto das probabilidades de selecção em cada uma das etapas. Sendo este inquérito de natureza complexa, haverá necessidade de ponderar as estimativas, de forma que estas sejam representativas da propulação reclusa.
O processo de amostragem será feito em dois estagios, prevendo a probabilidade de selecção para as Eps (primeiro estágio) e a probabilidade de selecção dos reclusos (segundo estágio). Deste modo a probabilidade total de seleçcão de um participante será o produto das probabilidades de selecção em cada uma das etapas. Sendo este inquérito de natureza complexa, haverá necessidade de ponderar as estimativas, de forma que estas sejam representativas da propulação reclusa.
metadata.study_desc.method.analysis_info.data_appraisal
Neste inquérito não hoiuveram problemas relacionados à qualidade dos dados assinaláveis que podem comprometer a acurácia e qualidade desta pesquisa
data_access
metadata.study_desc.distribution_statement.contact
| metadata.study_desc.distribution_statement.contact.name | metadata.study_desc.distribution_statement.contact.affiliation | metadata.study_desc.distribution_statement.contact.email | metadata.study_desc.distribution_statement.contact.uri |
|---|---|---|---|
| Departamento de Difusão, Documentação e Marketing-Centro de documentaçao | Instituto Nacional de Estatistica | info@ine.gov.mz | Link |
metadata.study_desc.data_access.dataset_use.conf_dec
Caso a base não esteja anoinimizada, o requisintante deve preencher um termo de confidencialidade
metadata.study_desc.data_access.dataset_use.conditions
Licensed access data, available under conditions
metadata.study_desc.data_access.dataset_use.contact
| metadata.study_desc.data_access.dataset_use.contact.name | metadata.study_desc.data_access.dataset_use.contact.affiliation | metadata.study_desc.data_access.dataset_use.contact.email | metadata.study_desc.data_access.dataset_use.contact.uri |
|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estatística | INS | info@ine.gov.mz | Link |
disclaimer_copyright
metadata.study_desc.data_access.dataset_use.disclaimer
Instituto Nacional de Estatistica
metadata_production
metadata.doc_desc.producers
| metadata.doc_desc.producers.name | metadata.doc_desc.producers.abbreviation | metadata.doc_desc.producers.affiliation | metadata.doc_desc.producers.role |
|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Saude | INS | ODINE | Produtor |
metadata.doc_desc.prod_date
2024-10-01
metadata.doc_desc.version_statement.version
O relatório final do Inquérito Biológico e Comportamental (Biological and Behavioral Survey - BBS) em Reclusos e Agentes Penitenciários 2022-2023. Trata-se do segundo inquérito desta natureza, realizado em Moçambique, que estimou a prevalência do HIV e Sífilis, avaliou os factores de risco associados a estas infecções em reclusos e agentes penitenciários, bem como o uso e acesso aos serviços de saúde e de apoio social.