Impacto da Covid 19 nas Empresas
Mozambique, 2020
get_microdatacreated_on
Nov 04, 2021
last_modified
Nov 04, 2021
page_views
42294
downloads
909
identification
idno
M0Z.IC19E2020.V1
Título
Impacto da Covid 19 nas Empresas
metadata.study_desc.title_statement.translated_title
Survey on the impact of COVId-19 on companies
metadata.study_desc.study_info.nation
| metadata.study_desc.study_info.nation.name | metadata.study_desc.study_info.nation.abbreviation |
|---|---|
| Moçambique | MOZ |
metadata.study_desc.study_info.abstract
A informação contida nesta publicação permite conhecer o número de empresas e de trabalhadores
afectados pela Covid-19, medidas tomadas para lidar-se com a pandemia, situação de pagamento de
impostos e salários, volume de receitas perdidas pelas empresas, conhecimento sobre facilidades
concedidas pelo estado, constrangimentos e tendência do emprego e facturação entre Janeiro e Junho
de 2020. A informação recolhida pemite também comparar a situação económica das empresas nos
períodos referentes ao 1º semestre de 2019 e 1º semestre de 2020.
A estrutura da publicação apresenta sete capítulos, destacando-se a análise global dos resultados em
forma de comentários e de quadros estatísticos, segmentados por Província, forma jurídica, dimensão da
empresa e ramo de actividade económica.
O INE enaltece e agradece os esforços empreendidos pelas empresas fornecedoras de dados que
permitiram a compilação da presente publicação.
A todos os que se dignarem a enviar críticas e sugestões que permitam melhorar as próximas publicações
vão, antecipadamente, as nossas saudações.
afectados pela Covid-19, medidas tomadas para lidar-se com a pandemia, situação de pagamento de
impostos e salários, volume de receitas perdidas pelas empresas, conhecimento sobre facilidades
concedidas pelo estado, constrangimentos e tendência do emprego e facturação entre Janeiro e Junho
de 2020. A informação recolhida pemite também comparar a situação económica das empresas nos
períodos referentes ao 1º semestre de 2019 e 1º semestre de 2020.
A estrutura da publicação apresenta sete capítulos, destacando-se a análise global dos resultados em
forma de comentários e de quadros estatísticos, segmentados por Província, forma jurídica, dimensão da
empresa e ramo de actividade económica.
O INE enaltece e agradece os esforços empreendidos pelas empresas fornecedoras de dados que
permitiram a compilação da presente publicação.
A todos os que se dignarem a enviar críticas e sugestões que permitam melhorar as próximas publicações
vão, antecipadamente, as nossas saudações.
metadata.study_desc.study_info.analysis_unit
(Foi para as grandes empresas dentro dos ramos de actividade)
version
metadata.study_desc.version_statement.version
Os resultados do inquérito sobre o impacto da Covid-19 nas empresas mostram que de um total
de 89 385 empresas abrangidas por este estudo, 90,4% foram afectadas pela Covid-19.
Pela distribuição geográfica, as quatro províncias da zona sul do País são as mais afectadas com
percentagem média desta região a situar-se em 95,0%, com destaque para a Província de
Inhambane como a mais afectada em todo o País com 98,8% das suas empresas afectadas pela
Covid-19.
No que diz respeito aos ramos de actividades, os actividades de educação e as artísticas, de
espectáculos, desportivas e recreativas foram afectadas na sua totalidade (100%).
Na classificação segundo a dimensão de empresas, as grandes empresas, que representam cerca
de 0,5% do universo, foram as mais afectadas com 91,1%. Em termos de impacto visível,
destaca-se o facto de mais de 70 000 pequenas empresas terem sido afectadas pela Covid-19.
No capítulo referente as medidas adoptadas para minimizar o impacto nos trabalhadores, 56,0%
das empresas afectadas optaram pelo regime de rotatividade, onde dentre elas, 41,7% aplicram
a rotatividade semanal.
As empresas que foram forçadas a encerrar representam perto de 3,0% do universo afectado,
tendo esta medida tirado emprego a 43 578 trabalhadores, sendo o sector de Comércio por
grosso e a retalhado, reparação e manutenção de viaturas o que maior número de trabalhadores
afectou (24 200).
Nos meses de Abril, Maio e Junho apenas 87,3%, 80,9% e 80,2% de empresas conseguiram
pagar as remunerações dos seus trabalhadores na totalidade, respectivamente.
Os resultados do inquérito mostram, também, que comparativamente ao 1º semestre de 2019,
as receitas das empresas baixaram em 41%.
de 89 385 empresas abrangidas por este estudo, 90,4% foram afectadas pela Covid-19.
Pela distribuição geográfica, as quatro províncias da zona sul do País são as mais afectadas com
percentagem média desta região a situar-se em 95,0%, com destaque para a Província de
Inhambane como a mais afectada em todo o País com 98,8% das suas empresas afectadas pela
Covid-19.
No que diz respeito aos ramos de actividades, os actividades de educação e as artísticas, de
espectáculos, desportivas e recreativas foram afectadas na sua totalidade (100%).
Na classificação segundo a dimensão de empresas, as grandes empresas, que representam cerca
de 0,5% do universo, foram as mais afectadas com 91,1%. Em termos de impacto visível,
destaca-se o facto de mais de 70 000 pequenas empresas terem sido afectadas pela Covid-19.
No capítulo referente as medidas adoptadas para minimizar o impacto nos trabalhadores, 56,0%
das empresas afectadas optaram pelo regime de rotatividade, onde dentre elas, 41,7% aplicram
a rotatividade semanal.
As empresas que foram forçadas a encerrar representam perto de 3,0% do universo afectado,
tendo esta medida tirado emprego a 43 578 trabalhadores, sendo o sector de Comércio por
grosso e a retalhado, reparação e manutenção de viaturas o que maior número de trabalhadores
afectou (24 200).
Nos meses de Abril, Maio e Junho apenas 87,3%, 80,9% e 80,2% de empresas conseguiram
pagar as remunerações dos seus trabalhadores na totalidade, respectivamente.
Os resultados do inquérito mostram, também, que comparativamente ao 1º semestre de 2019,
as receitas das empresas baixaram em 41%.
scope
metadata.study_desc.study_info.topics
| metadata.study_desc.study_info.topics.topic |
|---|
| Empresas afectadas pelo estado de emergência |
| Medidas adoptadas pelas empresas face ao decreto de estado de emergência |
| Benefícios e facilidades concedidas pelo Estado |
| Impacto no Emprego, trabalho e facturação |
| Impacto da COVID-19 nos trabalhadores |
| Impacto da COVID-19 nos dias e horas de trabalhos percapitas |
| Impacto da COVID-19 no volume de negócios |
| Impacto da COVID-19 na remuneração aos trabalhadores |
| Impacto da COVID-19 no pagamentos de impostos e taxas ao estado |
| Principais constrimentos das empresas afectadas |
| Expectativas dos empresários afectados pela COVID-19 |
| Expectativas de emprego |
| Expectativas da procura |
| Expectativas dos preços |
| Expectativas do volume de negócios |
metadata.study_desc.study_info.keywords
| metadata.study_desc.study_info.keywords.keyword | metadata.study_desc.study_info.keywords.vocab |
|---|---|
| o impacto da Covid-19 | COVID19 |
coverage
metadata.study_desc.study_info.geog_coverage
cobriu todo o território nacional, todas províncias.
metadata.study_desc.study_info.universe
mpresa individual ou empresário em nome individual;
Sociedade comercial;
Sociedade civil
Sociedade comercial;
Sociedade civil
producers_sponsors
metadata.study_desc.authoring_entity
| metadata.study_desc.authoring_entity.name | metadata.study_desc.authoring_entity.affiliation |
|---|---|
| INE | SEN |
metadata.study_desc.production_statement.producers
| metadata.study_desc.production_statement.producers.name | metadata.study_desc.production_statement.producers.affiliation | metadata.study_desc.production_statement.producers.role |
|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estatística | SEN | Produtor |
metadata.study_desc.production_statement.funding_agencies
| metadata.study_desc.production_statement.funding_agencies.name | metadata.study_desc.production_statement.funding_agencies.abbreviation | metadata.study_desc.production_statement.funding_agencies.role |
|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estatística | INE | PRODUTOR e FINANCIADOR |
Amostra
metadata.study_desc.method.data_collection.sampling_procedure
Para o desenho da amotra teve-se como base o Ficheiro de Unidades Estatísticas (FUE) do INE que para
o ano 2020 regista 90 505 empresas.
A população base deste inquérito correspondeu às entidades legais, designadamente, empresas. Não
foram abrangidas os seguintes ramos de actividade:
ACTIVIDADES DAS FAMÍLIAS EMPREGADORAS DE PESSOAL DOMESTICO E ACTIVIDADES DE
PRODUÇÃO DAS FAMÍLIAS PARA USO PRÓPRIO
?ADMINISTRAÇÃO PUBLICA E DEFESA; SEGURANÇA SOCIAL OBRIGATÓRIA
ACTIVIDADES DOS ORGANISMOS INTERNACIONAIS E OUTRAS INSTITUIÇÕES EXTRA -
TERRITORIAIS
o ano 2020 regista 90 505 empresas.
A população base deste inquérito correspondeu às entidades legais, designadamente, empresas. Não
foram abrangidas os seguintes ramos de actividade:
ACTIVIDADES DAS FAMÍLIAS EMPREGADORAS DE PESSOAL DOMESTICO E ACTIVIDADES DE
PRODUÇÃO DAS FAMÍLIAS PARA USO PRÓPRIO
?ADMINISTRAÇÃO PUBLICA E DEFESA; SEGURANÇA SOCIAL OBRIGATÓRIA
ACTIVIDADES DOS ORGANISMOS INTERNACIONAIS E OUTRAS INSTITUIÇÕES EXTRA -
TERRITORIAIS
metadata.study_desc.method.data_collection.weight
A abordagem técnica utilizada para este inquérito foi de uma amostra exaustiva (para as grandes empresas
dentro dos ramos de actividade) e probabilística (para as restantes), com desenho amostral a partir do
FUE. A dimensão da amostra e sua repartição foi calculada de forma a garantir que o intervalo de confiança
seja de 95% para a variável trabalhadores, como estimador, com erro amostral de 5%.
dentro dos ramos de actividade) e probabilística (para as restantes), com desenho amostral a partir do
FUE. A dimensão da amostra e sua repartição foi calculada de forma a garantir que o intervalo de confiança
seja de 95% para a variável trabalhadores, como estimador, com erro amostral de 5%.
Recolha de Dados
metadata.study_desc.study_info.coll_dates
| metadata.study_desc.study_info.coll_dates.start | metadata.study_desc.study_info.coll_dates.end |
|---|---|
| 2020 | 2020 |
metadata.study_desc.method.data_collection.coll_mode
Na recolha de dados foram utilizados questionários em papel que, depois de criticados, foram digitados,
ainda nas províncias, num aplicativo informático concebido para o efeito, com algumas regras de validação
já incorporadas. Para além de entrevistas junto as empresas também foram feitas entrevistas via telefone
e envio de questionários por email.
ainda nas províncias, num aplicativo informático concebido para o efeito, com algumas regras de validação
já incorporadas. Para além de entrevistas junto as empresas também foram feitas entrevistas via telefone
e envio de questionários por email.
data_access
metadata.study_desc.data_access.dataset_use.contact
| metadata.study_desc.data_access.dataset_use.contact.name | metadata.study_desc.data_access.dataset_use.contact.affiliation | metadata.study_desc.data_access.dataset_use.contact.email |
|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estatística | SEN | info@ine.gov.mz |
metadata_production
metadata.doc_desc.idno
M0Z.IC19E2020.V1
metadata.doc_desc.producers
| metadata.doc_desc.producers.name | metadata.doc_desc.producers.abbreviation | metadata.doc_desc.producers.affiliation | metadata.doc_desc.producers.role |
|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estatística | INE | SEN | Produtor |
metadata.doc_desc.prod_date
2019