Estatísticas e Indicadores do Ensino Superior em Moçambique - 2021
Mozambique, 2021 - 2022
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ID de Referencia
MOZ.INE.EIESM.2021.2021.v22
Produtor(es)
Direcção Nacional do Ensino Superior
Conjunto(s)
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Jul 04, 2025
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Jul 04, 2025
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MOZ.INE.EIESM.2021.2021.v22
Título
Estatísticas e Indicadores do Ensino Superior em Moçambique - 2021
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|---|---|
| Mozambique | MOZ |
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Education Survey [ed]
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O Ministério da Ciência, Tecnologia e Ensino Superior (MCTES) é o órgão central do Aparelho do Estado que, de acordo com
os princípios, objectivos, políticas e planos definidos pelo Governo, dirige, planifica e coordena as actividades no âmbito da Ciência,
Tecnologia e Ensino Superior.
A presente brochura procura apresentar os dados estatísticos desses indicadores para o ano de 2021 e as variáveis subjacentes usadas para o seu
cálculo. Assim, para maior compreensão, consta uma secção de procedimentos onde é apresentada a metodologia usada para o
cálculo dos principais indicadores e suas variáveis, o instrumento de colecta de dados e as técnicas de processamento e análise.
os princípios, objectivos, políticas e planos definidos pelo Governo, dirige, planifica e coordena as actividades no âmbito da Ciência,
Tecnologia e Ensino Superior.
A presente brochura procura apresentar os dados estatísticos desses indicadores para o ano de 2021 e as variáveis subjacentes usadas para o seu
cálculo. Assim, para maior compreensão, consta uma secção de procedimentos onde é apresentada a metodologia usada para o
cálculo dos principais indicadores e suas variáveis, o instrumento de colecta de dados e as técnicas de processamento e análise.
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A população estudantil do ensino superior em Moçambique para o ano de 2021 foi de 236 340 (duzentos e trinta e seis mil, trezentos e quarenta estudantes), em 56 Instituições do Ensino Superior (IES), sendo cerca de 58% nas IES públicas. Esta população do ensino superior, correspondente a uma taxa bruta de escolarização (TBE) de cerca de 8%,
Este registo, corresponde a uma redução de 1 437 estudantes em relação ao ano 2020, facto que se justifica pelos efeitos da pandemia da Covd-19 que teve um impacto significativo na redução da população estudantil nas Instituições do Ensino Superior (IES). O crescimento demográfico acelerado, principalmente nos jovens, é um dos principais factores de retracção da TBE ao longo dos anos.
No que se refere a equidade de género, do universo populacional do ensino superior, os estudantes do sexo feminino correspondem a 47%. Este dado revela um grande progresso no alcance da equidade do género no ensino superior em Moçambique, uma redução permanente e progressiva das discrepâncias entre a população feminina e masculina, passando de 27%, em 2000, para 47%, em 2021. Porém, apesar destes progressos, a equidade do género no ensino superior é ainda um desafio, tendo em vista que a população feminina em Moçambique corresponde a 52%. Observa-se, ainda, maior desequilíbrio nas IES públicas, onde a população feminina corresponde apenas cerca de 43%, sendo que nas IES privadas, com cerca de 51% da população feminina, pode-se assumir a equidade do género alcançada.
No referente a distribuição regional, a população estudantil do ensino superior distribui-se de forma desproporcional nas diferentes regiões e províncias do País Observa-se que a maior parte da população estudantil do ensino superior, 55%, está concentrada na região sul do País, sendo que a região centro detém 26% e a região norte 19% dos estudantes. Esta vantagem relativa da região sul em detrimento das outras regiões é determinada pela maior concentração de estudantes do ensino superior na cidade de Maputo, com cerca de 42% do universo. As províncias de Cabo Delgado (3.7%), Niassa com (3.8%) e Maputo Província com (3.9%), detém menos estudantes do ensino superior.
Apesar desse desequilíbrio, nota-se um progresso na equidade regional quanto ao acesso ao ensino superior, havendo, como mostra a Figura 5, reduções significativas nas discrepâncias da população estudantil na região sul em relação às outras, passando de 89%, em 2000 para 55%, em 2021.
No que concerne aos domínios científicos, observa-se um grande desequilíbrio da população estudantil que frequenta os cursos nos domínios de Ciências Sociais, Letras e Humanidades (CSLH), com 74.6% e os que frequentam os cursos do domínio das Ciências, Tecnologias, Engenharias e Matemáticas (CTEM), com apenas 25.4% dos estudantes. Diferentemente de outros indicadores de equidade, este regrediu ao longo dos anos, saindo de um equilíbrio de 50%, em 2000. Portanto, os dados mostram que a expansão do ensino superior favoreceu aos domínios de Ciências Sociais, Letras e Humanidades em detrimento aos de Ciências, Tecnologias, Engenharias e Matemáticas.
Este registo, corresponde a uma redução de 1 437 estudantes em relação ao ano 2020, facto que se justifica pelos efeitos da pandemia da Covd-19 que teve um impacto significativo na redução da população estudantil nas Instituições do Ensino Superior (IES). O crescimento demográfico acelerado, principalmente nos jovens, é um dos principais factores de retracção da TBE ao longo dos anos.
No que se refere a equidade de género, do universo populacional do ensino superior, os estudantes do sexo feminino correspondem a 47%. Este dado revela um grande progresso no alcance da equidade do género no ensino superior em Moçambique, uma redução permanente e progressiva das discrepâncias entre a população feminina e masculina, passando de 27%, em 2000, para 47%, em 2021. Porém, apesar destes progressos, a equidade do género no ensino superior é ainda um desafio, tendo em vista que a população feminina em Moçambique corresponde a 52%. Observa-se, ainda, maior desequilíbrio nas IES públicas, onde a população feminina corresponde apenas cerca de 43%, sendo que nas IES privadas, com cerca de 51% da população feminina, pode-se assumir a equidade do género alcançada.
No referente a distribuição regional, a população estudantil do ensino superior distribui-se de forma desproporcional nas diferentes regiões e províncias do País Observa-se que a maior parte da população estudantil do ensino superior, 55%, está concentrada na região sul do País, sendo que a região centro detém 26% e a região norte 19% dos estudantes. Esta vantagem relativa da região sul em detrimento das outras regiões é determinada pela maior concentração de estudantes do ensino superior na cidade de Maputo, com cerca de 42% do universo. As províncias de Cabo Delgado (3.7%), Niassa com (3.8%) e Maputo Província com (3.9%), detém menos estudantes do ensino superior.
Apesar desse desequilíbrio, nota-se um progresso na equidade regional quanto ao acesso ao ensino superior, havendo, como mostra a Figura 5, reduções significativas nas discrepâncias da população estudantil na região sul em relação às outras, passando de 89%, em 2000 para 55%, em 2021.
No que concerne aos domínios científicos, observa-se um grande desequilíbrio da população estudantil que frequenta os cursos nos domínios de Ciências Sociais, Letras e Humanidades (CSLH), com 74.6% e os que frequentam os cursos do domínio das Ciências, Tecnologias, Engenharias e Matemáticas (CTEM), com apenas 25.4% dos estudantes. Diferentemente de outros indicadores de equidade, este regrediu ao longo dos anos, saindo de um equilíbrio de 50%, em 2000. Portanto, os dados mostram que a expansão do ensino superior favoreceu aos domínios de Ciências Sociais, Letras e Humanidades em detrimento aos de Ciências, Tecnologias, Engenharias e Matemáticas.
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Administrative records
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A população estudantil do ensino superior mostra um crescimento significativo, num período de 22 anos de processamento e análise de dados do ensino superior (2000 a 2021) em todas as Instituições do Ensino Superior das quais cerca de 58% são públicas. Esta população do ensino superior, correspondente a uma taxa bruta de escolarização (TBE) de cerca de 8%. Este registo, corresponde a uma redução de 1 437 estudantes em relação ao ano 2020, facto que se justifica pelos efeitos da pandemia da Covd-19 que teve um impacto significativo na redução da população estudantil nas Instituições do Ensino Superior (IES). O crescimento demográfico acelerado, principalmente nos jovens, é um dos principais factores de retracção da TBE ao longo dos anos.
No que se refere a equidade de género, do universo populacional do ensino superior, os estudantes do sexo feminino correspondem a 47%. Este dado revela um grande progresso no alcance da equidade do género no ensino superior em Moçambique, uma redução permanente e progressiva das discrepâncias entre a população feminina e masculina, passando de 27%, em 2000, para 47%, em 2021. Porém, apesar destes progressos, a equidade do género no ensino superior é ainda um desafio, tendo em vista que a população feminina em Moçambique corresponde a 52%. Observa-se, ainda, maior desequilíbrio nas IES públicas, onde a população feminina corresponde apenas cerca de 43%, sendo que nas IES privadas, com cerca de 51% da população feminina, pode-se assumir a equidade do género alcançada.
No referente a distribuição regional, a população estudantil do ensino superior distribui-se de forma desproporcional nas diferentes regiões e províncias do País Observa-se que a maior parte da população estudantil do ensino superior, 55%, está concentrada na região sul do País, sendo que a região centro detém 26% e a região norte 19% dos estudantes. Esta vantagem relativa da região sul em detrimento das outras regiões é determinada pela maior concentração de estudantes do ensino superior na cidade de Maputo, com cerca de 42% do universo. As províncias de Cabo Delgado (3.7%), Niassa com (3.8%) e Maputo Província com (3.9%), detém menos estudantes do ensino superior.
Apesar desse desequilíbrio no referente a distribuição regional, a população estudantil do ensino superior, nota-se um progresso na equidade regional quanto ao acesso, havendo reduções significativas nas discrepâncias da população estudantil na região sul em relação às outras, passando de 89%, em 2000 para 55%, em 2021.
No que concerne aos domínios científicos, observa-se um grande desequilíbrio da população estudantil que frequenta os cursos nos domínios de Ciências Sociais, Letras e Humanidades (CSLH), com 74.6% e os que frequentam os cursos do domínio das Ciências, Tecnologias, Engenharias e Matemáticas (CTEM), com apenas 25.4% dos estudantes. Z
Diferentemente de outros indicadores de equidade, a evolução de estudantes nos cursos do domínio das Ciências, Tecnologias, Engenharias e Matemáticas (CTEM), de regrediu ao longo dos anos, saindo de um equilíbrio de 50%, em 2000 para 25.4%. Portanto, os dados mostram que a expansão do ensino superior favoreceu aos domínios de Ciências Sociais, Letras e Humanidades em detrimento aos de Ciências, Tecnologias, Engenharias e Matemáticas.
No que se refere a equidade de género, do universo populacional do ensino superior, os estudantes do sexo feminino correspondem a 47%. Este dado revela um grande progresso no alcance da equidade do género no ensino superior em Moçambique, uma redução permanente e progressiva das discrepâncias entre a população feminina e masculina, passando de 27%, em 2000, para 47%, em 2021. Porém, apesar destes progressos, a equidade do género no ensino superior é ainda um desafio, tendo em vista que a população feminina em Moçambique corresponde a 52%. Observa-se, ainda, maior desequilíbrio nas IES públicas, onde a população feminina corresponde apenas cerca de 43%, sendo que nas IES privadas, com cerca de 51% da população feminina, pode-se assumir a equidade do género alcançada.
No referente a distribuição regional, a população estudantil do ensino superior distribui-se de forma desproporcional nas diferentes regiões e províncias do País Observa-se que a maior parte da população estudantil do ensino superior, 55%, está concentrada na região sul do País, sendo que a região centro detém 26% e a região norte 19% dos estudantes. Esta vantagem relativa da região sul em detrimento das outras regiões é determinada pela maior concentração de estudantes do ensino superior na cidade de Maputo, com cerca de 42% do universo. As províncias de Cabo Delgado (3.7%), Niassa com (3.8%) e Maputo Província com (3.9%), detém menos estudantes do ensino superior.
Apesar desse desequilíbrio no referente a distribuição regional, a população estudantil do ensino superior, nota-se um progresso na equidade regional quanto ao acesso, havendo reduções significativas nas discrepâncias da população estudantil na região sul em relação às outras, passando de 89%, em 2000 para 55%, em 2021.
No que concerne aos domínios científicos, observa-se um grande desequilíbrio da população estudantil que frequenta os cursos nos domínios de Ciências Sociais, Letras e Humanidades (CSLH), com 74.6% e os que frequentam os cursos do domínio das Ciências, Tecnologias, Engenharias e Matemáticas (CTEM), com apenas 25.4% dos estudantes. Z
Diferentemente de outros indicadores de equidade, a evolução de estudantes nos cursos do domínio das Ciências, Tecnologias, Engenharias e Matemáticas (CTEM), de regrediu ao longo dos anos, saindo de um equilíbrio de 50%, em 2000 para 25.4%. Portanto, os dados mostram que a expansão do ensino superior favoreceu aos domínios de Ciências Sociais, Letras e Humanidades em detrimento aos de Ciências, Tecnologias, Engenharias e Matemáticas.
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2023-11-30
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As versões anteriores de 2000 ate 2019 eram identificas resumos de interpretação dos dados apresentados nas tabelas, também não continha muitos gráficos e nem dados referentes a qualidade (Acreditação de cursos e de instituições). A partir da verção de 2020 em diante, passa a ter mais gráficos ilustrativos para além de um pouco de resumo de procedimentos metodológicos, assim como dados referentes a acreditação de programas/cursos e instituições.
scope
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ESTATÍSTICAS E INDICADORES SOBRE A POPULAÇÃO ESTUDANTIL: Relata dados colectados sobre os indivíduos matriculados ou graduados no Ensino Superior. Tipicamente, inclui informações sobre o número de novos ingressos, matriculados e graduados, sexo, , faixa etária nacionalidade, proveniência, nível e tipo de curso licenciatura, mestrado, doutoramento, área de estudo, regime de frequência (presencial ou EaD).
CORPO DOCENTE: Relata dados colectados sobre o corpo docente das Instituições de Ensino Superior. Inclui informações demográficas como sexo, faixa etária, nacionalidade, graus académicas áreas de formação, regime de contratação (tempo inteiro, parcial) e categorias profissionais (professor auxiliar, associado, catedrático)
CURSOS/PROGRAMAS E INSTITUIÇÕES AVALIADAS E ACREDITADAS: Em geral sobre cursos, relata dados relacionados com a oferta educativa. Aborda informações de cursos disponíveis, áreas de estudo, o nível de ensino (licenciatura, mestrado, doutoramento), o regime de oferta (presencial, a distância), a duração dos cursos. Especificamente trata de as taxas de acreditação ou avaliação externa dos cursos.
ESTATÍSTICAS POR INSTITUIÇÃO: compreende os dados colectados sobre as entidades que oferecem formação em nível superior. Inclui informações sobre tipo de instituições (universidades, Academias, Institutos Politécnicos, Escolas Superiores), natureza jurídica (públicas, privadas), localização geográfica, dados sobre estudantes por áreas.
CORPO DOCENTE: Relata dados colectados sobre o corpo docente das Instituições de Ensino Superior. Inclui informações demográficas como sexo, faixa etária, nacionalidade, graus académicas áreas de formação, regime de contratação (tempo inteiro, parcial) e categorias profissionais (professor auxiliar, associado, catedrático)
CURSOS/PROGRAMAS E INSTITUIÇÕES AVALIADAS E ACREDITADAS: Em geral sobre cursos, relata dados relacionados com a oferta educativa. Aborda informações de cursos disponíveis, áreas de estudo, o nível de ensino (licenciatura, mestrado, doutoramento), o regime de oferta (presencial, a distância), a duração dos cursos. Especificamente trata de as taxas de acreditação ou avaliação externa dos cursos.
ESTATÍSTICAS POR INSTITUIÇÃO: compreende os dados colectados sobre as entidades que oferecem formação em nível superior. Inclui informações sobre tipo de instituições (universidades, Academias, Institutos Politécnicos, Escolas Superiores), natureza jurídica (públicas, privadas), localização geográfica, dados sobre estudantes por áreas.
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| metadata.study_desc.study_info.keywords.keyword | metadata.study_desc.study_info.keywords.vocab |
|---|---|
| Estatística do Ensino Superior | Conjunto de dados numéricos sistematicamente coletados, organizados, analisados e divulgados, que descrevem o subsistema do Ensino Superior |
| Indicador do Ensino Superior | Medida que expressa uma proporção, rácio, taxa ou valor absoluto, que sintetiza informações complexas e específico do subsistema de Ensino Superior. |
| Estatística de Docentes | Dados coletados sobre o corpo docente das Instituições de Ensino Superior. |
| Estatística de Estudantes | Dados coletados sobre os indivíduos matriculados ou graduados no Ensino Superior |
| Estatística das Instituições do Ensino Superior | Dados colectados sobre as entidades que oferecem formação em nível superior. |
coverage
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A operação é de âmbito nacional e abrange todas as Instituições do Ensino Superior (IES) em suas sedes, existentes no território Nacional. Os dados aragem todas as províncias do pais a pesar de não termos sedes em todas elas. Nas províncias de Cabo Delgado e Niassa não temos sedes de IES, porém os dados referentes a estas províncias foram relatadas pelas suas sedes localizadas em outras províncias.
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Instituição do Ensino Superior localizada em províncias.
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Todas as Instituições do Ensino Superior (IES) que por se tratar de procedimento administrativo, toas as IES participam do processo.
producers_sponsors
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| metadata.study_desc.authoring_entity.name | metadata.study_desc.authoring_entity.affiliation |
|---|---|
| Direcção Nacional do Ensino Superior | INE |
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|---|---|
| Conselho Nacional de Avaliação de Qualidade do Ensino. Superio | Colaborador |
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| metadata.study_desc.production_statement.funding_agencies.name | metadata.study_desc.production_statement.funding_agencies.abbreviation | metadata.study_desc.production_statement.funding_agencies.role |
|---|---|---|
| Banco Mundial - PROJECTO DE MELHORAMENTO DO DESENVOLVIMENTO DE COMPETÊNCIAS DE MOÇAMBIQUE | Projecto MozSkills | Financiador |
metadata.study_desc.oth_id
| metadata.study_desc.oth_id.name | metadata.study_desc.oth_id.affiliation | metadata.study_desc.oth_id.role |
|---|---|---|
| Departamento de Comunicação e Imagem | Ministério da Ciência, Tecnologia e Ensino Superior | Colaborador |
Amostra
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Não ampliável o procedimento de recolha de dados não é por amostragem, baseia-se em dados administrativos de todas as Instituições do Ensino Superior
metadata.study_desc.method.data_collection.sampling_deviation
Não ampliável o procedimento de recolha de dados não é por amostragem, baseia-se em dados administrativos de todas as Instituições do Ensino Superior
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Aproximado a 100%, geralmente todas as IRS respondem aos formulários embora para algumas I=com bastante insistência e com erros ou com campos do formulário sem respostas.
metadata.study_desc.method.data_collection.weight
Não ampliável
Recolha de Dados
metadata.study_desc.study_info.coll_dates
| metadata.study_desc.study_info.coll_dates.start | metadata.study_desc.study_info.coll_dates.end |
|---|---|
| 2021-12-20 | 2022-03-31 |
metadata.study_desc.method.data_collection.coll_mode
Mail Questionnaire [mail]
metadata.study_desc.method.data_collection.coll_situation
O processo de recolha de dados é feito com base em formulários. O ideal era a recolha de dados de forma digital com base numa plataforma e num sistema de interoperabilidade que conecta os sistemas de registo académico das IES com o sistema de registo académico central, porém ainda está em processo de materialização. O formulário é de informação especifica do ensino superior, pelo que exigi que seja preenchido por pessoas com conhecimentos específicos nas áreas de registo académico, pedagógica, de recursos humanos, bolsas, planificação e finanças dentro da IES. Os dados são de fontes admirativas.
Todas as IES existentes no território nacional em suas respectivas sedes, constituem a unidade Estatística desta operação e tem por obrigação legal o preenchimento e disponibilização do formulário de forma correcta, nos formatos e prazos concedidos por MCTES.
Todas as IES existentes no território nacional em suas respectivas sedes, constituem a unidade Estatística desta operação e tem por obrigação legal o preenchimento e disponibilização do formulário de forma correcta, nos formatos e prazos concedidos por MCTES.
metadata.study_desc.method.data_collection.data_collectors
| metadata.study_desc.method.data_collection.data_collectors.name | metadata.study_desc.method.data_collection.data_collectors.abbreviation | metadata.study_desc.method.data_collection.data_collectors.affiliation |
|---|---|---|
| Ministério da Ciência, Tecnologian e Ensino Superior | MCTES | INE |
| Direcção Nacional do Ensino Superior | DNES | INE |
Questionários
metadata.study_desc.method.data_collection.research_instrument
Formulário de reccolha de dados em Excel, especificos do ensino superior, com folha para estudantes e docentes, que e enviado para IES com prazos especificos e que posrteriomente e devolvido ja com informacoes. Em caso necessarios uma equipa desce junto das IES para garantir o preenchimento correcto.
Processamento de Dados
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Os dados foram processsados iniciando com a introdução dos mesmos na base de dados e sua posterior limpeza. Para o efeito, recorre-se ao SPSS e ao Excel e culmina com a produção de tabelas e gráficos que apresentam informação relevante dos principais indicadores do subsistema do ensino superior.
Para introdução de dados na base de dados é usado o SPSS por meio de codificação de valores das variáveis, com auxílio do Manual de códigos das Estatísticas e Indicadores do Ensino Superior da DNES, com finalidade de simplificar a introdução de dados. E depois os dados são exportados do SPSS para o Ecxel a fim de análise, com o rotulo do valor da variável. A análise é predominantemente feita no Excel.
Para introdução de dados na base de dados é usado o SPSS por meio de codificação de valores das variáveis, com auxílio do Manual de códigos das Estatísticas e Indicadores do Ensino Superior da DNES, com finalidade de simplificar a introdução de dados. E depois os dados são exportados do SPSS para o Ecxel a fim de análise, com o rotulo do valor da variável. A análise é predominantemente feita no Excel.
metadata.study_desc.method.data_collection.method_notes
Os dados são processados no ambiente SPSS através da codificação dos valores das variáveis com auxílio do Manual de códigos das Estatísticas e Indicadores do Ensino Superior da DNES, criando assim a base de dados que depois é exportado para o EXCEL para análise, com o rotulo do valor da variável. Também são analisados em SPSS nas situações que se julgar necessários. e organizado um retiro de analise e processamento de dados para garantir um ambiente cordial e que permita que os técnicos se foquem apenas para esta actividade.
Avaliação de Dados
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Não ampliável o procedimento de recolha de dados não é por amostragem, baseia-se em dados administrativos de todas as Instituições do Ensino Superior
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Os dados estatísticos do ensino superior, são de carácter evolutivo, ou seja, de ano a ano tendem a crescer, pelo que para os casos de não resposta e/ou dados incongruentes e tendo se esgotado todos os procedimentos de recobrada dos mesmos e insistir-se em não fornecimento (casos raros), faz-se uma substituição com valores previstos, usando correctamente a tendência de variação de dados.
data_access
metadata.study_desc.distribution_statement.contact
| metadata.study_desc.distribution_statement.contact.name | metadata.study_desc.distribution_statement.contact.affiliation | metadata.study_desc.distribution_statement.contact.email | metadata.study_desc.distribution_statement.contact.uri |
|---|---|---|---|
| Departamento Difusão, Documentação e Marketing - de Centro de Documentação | Instituto Nacional de Estatistica (INE) | info@ine.gov.mz | Link |
metadata.study_desc.data_access.dataset_use.conf_dec
Do modo geral, a natureza de informação é do caracter público pelos que não exige confidencialidade, contudo, a parte julgada confidencial é tratada de forma agregada e deste modo garante-se a confidencialidade.
metadata.study_desc.data_access.dataset_use.conditions
Licensed access data, available under conditions
metadata.study_desc.data_access.dataset_use.contact
| metadata.study_desc.data_access.dataset_use.contact.name | metadata.study_desc.data_access.dataset_use.contact.email | metadata.study_desc.data_access.dataset_use.contact.uri |
|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estatistica | info@ine.gov.mz | Link |
disclaimer_copyright
metadata.study_desc.data_access.dataset_use.disclaimer
A responsabilidade pelo uso e pelas consequências decorrente da utilização da coleção de dados é exclusiva do autor que a entrega para a produção de qualquer produto ou resultados, isentando-se o fornecedor dos dados de qualquer responsabilidade sobre analises, interpretações ou aplicações realizadas.
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metadata.doc_desc.producers
| metadata.doc_desc.producers.name | metadata.doc_desc.producers.affiliation | metadata.doc_desc.producers.role |
|---|---|---|
| DataFirst | University of Cape Town | Metadata producer |