INQUERITO AGRÁRIO INTEGRADO 2017
Mozambique, 2017
get_microdatacreated_on
Nov 03, 2021
last_modified
Nov 04, 2021
page_views
7188
downloads
7512
identification
idno
MOZ-IAI2017.V1
Título
INQUERITO AGRÁRIO INTEGRADO 2017
metadata.study_desc.study_info.nation
| metadata.study_desc.study_info.nation.name | metadata.study_desc.study_info.nation.abbreviation |
|---|---|
| MOCAMBIQUE | MZ |
metadata.study_desc.study_info.abstract
A. IDENTIFICAÇÃO DA EXPLORAÇÃO
B. MEMBROS DO AGREGADO FAMILIAR (AF)
C. ACESSO AOS SERVIÇOS, ASSOCIAÇÕES, CRÉDITO AGRÁRIO E PRÁTICAS AGRÍCOLAS NOS ÚLTIMOS 12 MESES
D1. TRABALHO REMUNERADO FORA DA SUA PRÓPRIA EXPLORAÇÃO NOS ÚLTIMOS 12 MESES
D3. OUTRO TRABALHO POR CÓNTA PRÓPRIA NOS ÚLTIMOS 12 MESES
*NOTA: EXCLUINDO AS BEBIDAS PROVENIENTES DAS ÁRVORES DE FRUTA E FRUTEIRAS DA SECÇÃO L e M.
E1. MACHAMBAS/PARCELAS E PASTAGEM NA CAMPANHA 2019/20
E3. MACHAMBAS EM POUSIO, ARRENDADA, EM PASTAGEM NA CAMPANHA 2019/20
F. Áreas, Espaço Relativo das Culturas, Medição de Machambas e Uso de Insumos
G. PRODUÇÃO E VENDA DE CULTURAS ALIMENTARES BÁSICAS: CEREAIS E AMENDOIM
1. PRODUÇÃO DA CAMPANHA 2019/20
G. PRODUÇÃO E VENDA DE CULTURAS ALIMENTARES BÁSICAS: CEREAIS E AMENDOIM (Continuação)
3. OUTROS DESTINOS
4. PERDAS DA PRODUÇÃO
H. PRODUÇÃO E VENDA DE CULTURAS ALIMENTARES BÁSICAS: FEIJÕES
1. PRODUÇÃO DA CAMPANHA 2019/20
H. PRODUÇÃO E VENDA DE CULTURAS ALIMENTARES BÁSICAS: FEIJÕES (Continuação)
2. VENDAS
3. OUTROS DESTINOS
4. PERDAS DA PRODUÇÃO
I. PRODUÇÃO E VENDA DE MANDIOCA E BATATA DOCE
J. CULTURAS DE RENDIMENTO DA CAMPANHA 2019/20
K. HORTÍCOLAS E OUTRAS CULTURAS NA CAMPANHA 2019/20
M3. MACADÂMIA: PRODUÇÃO E VENDA NOS ÚLTIMOS 12 MESES
N1. PRODUÇÃO E EFECTIVO PECUÁRIO NOS ÚLTIMOS 12 MESES
1. NÚMERO DE ANIMAIS
2. CLASSIFICAÇÃO DE BOVINOS
N2. PRODUÇÃO DE LEITE E OVOS NOS ÚLTIMOS 12 MESES
1. PRODUÇÃO DE LEITE DE VACA OU CABRA
2. PRODUÇÃO DE OVOS DE POEDEIRAS
N3. PRODUTOS DE ORIGEM ANIMAL/DESPOJOS
N4. SERVIÇOS VETERINÁRIOS NOS ÚLTIMOS 12 MESES
O. MÃO-DE-OBRA, TRACÇÃO ANIMAL E OUTROS MEIOS DE PRODUÇÃO NA CAMPANHA 2019/20
1. MEIOS TRACÇÃO E MECANIZADOS USADOS NA PRODUÇÃO E TRANSPORTE NA CAMPANHA 2019/20
2. MEIOS DE AGRO-PROCESSAMENTO E INSUMOS NA CAMPANHA 2019/20
O3. MÃO-DE-OBRA, TRACÇÃO ANIMAL E OUTROS MEIOS DE PRODUÇÃO NA CAMPANHA 2019/20 (continuação)
3. MÃO D OBRA FAMILIAR (AF) NA CAMPANHA 2019/20
4. TRABALHADORES A TEMPO INTEIRO
O41. Utilizou trabalhadores a tempo inteiro para as actividades agrícolas ou pecuárias?
O3. MÃO-DE-OBRA, TRACÇÃO ANIMAL E OUTROS MEIOS DE PRODUÇÃO NA CAMPANHA 2019/20 (continuação)
5. TRABALHADORES TEMPORÁRIOS
P. INDICADORES DE BEM ESTAR, SEGURANÇA ALIMENTAR E VULNERABILIDADE DO AGREGADO FAMILIAR
B. MEMBROS DO AGREGADO FAMILIAR (AF)
C. ACESSO AOS SERVIÇOS, ASSOCIAÇÕES, CRÉDITO AGRÁRIO E PRÁTICAS AGRÍCOLAS NOS ÚLTIMOS 12 MESES
D1. TRABALHO REMUNERADO FORA DA SUA PRÓPRIA EXPLORAÇÃO NOS ÚLTIMOS 12 MESES
D3. OUTRO TRABALHO POR CÓNTA PRÓPRIA NOS ÚLTIMOS 12 MESES
*NOTA: EXCLUINDO AS BEBIDAS PROVENIENTES DAS ÁRVORES DE FRUTA E FRUTEIRAS DA SECÇÃO L e M.
E1. MACHAMBAS/PARCELAS E PASTAGEM NA CAMPANHA 2019/20
E3. MACHAMBAS EM POUSIO, ARRENDADA, EM PASTAGEM NA CAMPANHA 2019/20
F. Áreas, Espaço Relativo das Culturas, Medição de Machambas e Uso de Insumos
G. PRODUÇÃO E VENDA DE CULTURAS ALIMENTARES BÁSICAS: CEREAIS E AMENDOIM
1. PRODUÇÃO DA CAMPANHA 2019/20
G. PRODUÇÃO E VENDA DE CULTURAS ALIMENTARES BÁSICAS: CEREAIS E AMENDOIM (Continuação)
3. OUTROS DESTINOS
4. PERDAS DA PRODUÇÃO
H. PRODUÇÃO E VENDA DE CULTURAS ALIMENTARES BÁSICAS: FEIJÕES
1. PRODUÇÃO DA CAMPANHA 2019/20
H. PRODUÇÃO E VENDA DE CULTURAS ALIMENTARES BÁSICAS: FEIJÕES (Continuação)
2. VENDAS
3. OUTROS DESTINOS
4. PERDAS DA PRODUÇÃO
I. PRODUÇÃO E VENDA DE MANDIOCA E BATATA DOCE
J. CULTURAS DE RENDIMENTO DA CAMPANHA 2019/20
K. HORTÍCOLAS E OUTRAS CULTURAS NA CAMPANHA 2019/20
M3. MACADÂMIA: PRODUÇÃO E VENDA NOS ÚLTIMOS 12 MESES
N1. PRODUÇÃO E EFECTIVO PECUÁRIO NOS ÚLTIMOS 12 MESES
1. NÚMERO DE ANIMAIS
2. CLASSIFICAÇÃO DE BOVINOS
N2. PRODUÇÃO DE LEITE E OVOS NOS ÚLTIMOS 12 MESES
1. PRODUÇÃO DE LEITE DE VACA OU CABRA
2. PRODUÇÃO DE OVOS DE POEDEIRAS
N3. PRODUTOS DE ORIGEM ANIMAL/DESPOJOS
N4. SERVIÇOS VETERINÁRIOS NOS ÚLTIMOS 12 MESES
O. MÃO-DE-OBRA, TRACÇÃO ANIMAL E OUTROS MEIOS DE PRODUÇÃO NA CAMPANHA 2019/20
1. MEIOS TRACÇÃO E MECANIZADOS USADOS NA PRODUÇÃO E TRANSPORTE NA CAMPANHA 2019/20
2. MEIOS DE AGRO-PROCESSAMENTO E INSUMOS NA CAMPANHA 2019/20
O3. MÃO-DE-OBRA, TRACÇÃO ANIMAL E OUTROS MEIOS DE PRODUÇÃO NA CAMPANHA 2019/20 (continuação)
3. MÃO D OBRA FAMILIAR (AF) NA CAMPANHA 2019/20
4. TRABALHADORES A TEMPO INTEIRO
O41. Utilizou trabalhadores a tempo inteiro para as actividades agrícolas ou pecuárias?
O3. MÃO-DE-OBRA, TRACÇÃO ANIMAL E OUTROS MEIOS DE PRODUÇÃO NA CAMPANHA 2019/20 (continuação)
5. TRABALHADORES TEMPORÁRIOS
P. INDICADORES DE BEM ESTAR, SEGURANÇA ALIMENTAR E VULNERABILIDADE DO AGREGADO FAMILIAR
metadata.study_desc.study_info.analysis_unit
O inquérito será realizado em todas as Províncias e nos Distritos baseados numa amostra Bi-etápica, em que na primeira etapa são seleccionadas as Unidades primárias de amostragem (UPAs) ou Áreas de Enumeração (AE) segundo o princípio de proporcionalidade ao tamanho, onde otamanho é o nº de AF´s que praticam actividade agropecuaria na AE. Na segunda etapa serão selecionados aleatoria e sistematicamente, com igual probabilidade de selecção, um número de 8 Agregados familiares que ou seja 8 explorações agrícolas.
· A amostra do IAI 2015 é uma sub-amostra do CAP 2009-2012 para um inquérito integrado agro-pecuário.
· Para a FaseII, uma sub-amostra de 792 Áreas de Enumeração (AEs) foi seleccionada das 3501 AEs da amostra efectiva do CAP II (Amostra Mãe).
Tamanho da amostra na faseII de 2015/16 é de 6336 AF's que praticam actividades agro-pecuárias representando cerca de 4.0 Milhões de Explorações no País. Todas as médias explorações existentes nas UPAs ou AEs seleccionadas deverão ser inquiridas.
A amostra do IAI também toma em conta a insersão das AEs nas zonas agro-ecológicas, permitindo que todas as Zonas Agro-ecológicas do País estejam representadas na amostra do IAI.
A cobertura e o inquérito nas grandes empresas comerciaias ou Grandes Explorações será exaustiva, ou seja, uma enumeração total. Quer dizer que todas as Grandes Explorações existentes em cada um dos distritos e no País deverão ser inquiridas.
· A amostra do IAI 2015 é uma sub-amostra do CAP 2009-2012 para um inquérito integrado agro-pecuário.
· Para a FaseII, uma sub-amostra de 792 Áreas de Enumeração (AEs) foi seleccionada das 3501 AEs da amostra efectiva do CAP II (Amostra Mãe).
Tamanho da amostra na faseII de 2015/16 é de 6336 AF's que praticam actividades agro-pecuárias representando cerca de 4.0 Milhões de Explorações no País. Todas as médias explorações existentes nas UPAs ou AEs seleccionadas deverão ser inquiridas.
A amostra do IAI também toma em conta a insersão das AEs nas zonas agro-ecológicas, permitindo que todas as Zonas Agro-ecológicas do País estejam representadas na amostra do IAI.
A cobertura e o inquérito nas grandes empresas comerciaias ou Grandes Explorações será exaustiva, ou seja, uma enumeração total. Quer dizer que todas as Grandes Explorações existentes em cada um dos distritos e no País deverão ser inquiridas.
version
metadata.study_desc.version_statement.version
O Inquérito Agrário Integrado (IAI) é uma operação estatística anual para a recolha, processamento e disseminação dos dados do sector agrário. O IAI irá fornecer dados fundamentais para os processos de planificação, avaliação e desempenho do sector, assim como a informação atempada sobre a previsão da produção das culturas para os processos de tomada de decisão. Os resultados do IAI permitirão monitorar de forma mais eficiente o progresso de estratégias nacionais tais como o Plano Económico Social (PES), o Plano Estratégico de Desenvolvimento para o Sector Agrário (PEDSA), o Plano de Acção para a Redução da Pobreza (PARP) e os Objectivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). Esta informação recolhida também será de utilidade para o sector privado, nomeadamente produtores agro-pecuários, comerciantes, provedores de insumos, permitindo-lhes tomarem as suas decisões empresariais.
OBJECTIVO GERAL DO IAI
•Recolher e gerar dados e informação estatística estrutural e conjuntural sobre a produção agro-pecuária para medir o desempenho do sector;
•Obter dados para a monitoria do PES, do PARPA e do PEDSA;
•Obter uma base de dados que permita avaliar as mudanças ocorridas no sector agro-pecuário desde a realização do Censo Agro-pecuário (CAP) 2009/10 e ao longo dos IAI´s.
•Obter informação estatística actualizada para efeito de previsão e estimações referentes a áreas e colheita de culturas bem como sobre as outras variáveis socio-económicas do meio rural.
OBJECTIVO GERAL DO IAI
•Recolher e gerar dados e informação estatística estrutural e conjuntural sobre a produção agro-pecuária para medir o desempenho do sector;
•Obter dados para a monitoria do PES, do PARPA e do PEDSA;
•Obter uma base de dados que permita avaliar as mudanças ocorridas no sector agro-pecuário desde a realização do Censo Agro-pecuário (CAP) 2009/10 e ao longo dos IAI´s.
•Obter informação estatística actualizada para efeito de previsão e estimações referentes a áreas e colheita de culturas bem como sobre as outras variáveis socio-económicas do meio rural.
scope
metadata.study_desc.study_info.topics
| metadata.study_desc.study_info.topics.topic | metadata.study_desc.study_info.topics.vocab | metadata.study_desc.study_info.topics.uri |
|---|---|---|
| AGREGADO FAMILIAR | AF | AF |
| AREA DE ENUMERACAO | AE | AE |
| PEQUENAS EXPLORAÇÕES | PE | PE |
| MEDIAS EXPLORAÇÕES | ME | ME |
| GRANDES EXPLORAÇÕES | GE | GE |
metadata.study_desc.study_info.keywords
| metadata.study_desc.study_info.keywords.keyword | metadata.study_desc.study_info.keywords.vocab | metadata.study_desc.study_info.keywords.uri |
|---|---|---|
| Anuário de Estatísticas Agrárias 2017 | IAI 2017 | Link |
coverage
metadata.study_desc.study_info.geog_coverage
O inquérito será realizado em todas as Províncias e nos Distritos baseados numa amostra Bi-etápica, em que na primeira etapa são seleccionadas as Unidades primárias de amostragem (UPAs) ou Áreas de Enumeração (AE) segundo o princípio de proporcionalidade ao tamanho, onde otamanho é o nº de AF´s que praticam actividade agropecuaria na AE. Na segunda etapa serão selecionados aleatoria e sistematicamente, com igual probabilidade de selecção, um número de 8 Agregados familiares que ou seja 8 explorações agrícolas.
· A amostra do IAI 2017 é uma sub-amostra do CAP 2009-2012 para um inquérito integrado agro-pecuário.
· Para a FaseII, uma sub-amostra de 792 Áreas de Enumeração (AEs) foi seleccionada das 3501 AEs da amostra efectiva do CAP II (Amostra Mãe).
Tamanho da amostra na faseII de 2016/17 é de 6336 AF's que praticam actividades agro-pecuárias representando cerca de 4.0 Milhões de Explorações no País. Todas as médias explorações existentes nas UPAs ou AEs seleccionadas deverão ser inquiridas.
A amostra do IAI também toma em conta a insersão das AEs nas zonas agro-ecológicas, permitindo que todas as Zonas Agro-ecológicas do País estejam representadas na amostra do IAI.
A cobertura e o inquérito nas grandes empresas comerciaias ou Grandes Explorações será exaustiva, ou seja, uma enumeração total. Quer dizer que todas as Grandes Explorações existentes em cada um dos distritos e no País deverão ser inquiridas.
· A amostra do IAI 2017 é uma sub-amostra do CAP 2009-2012 para um inquérito integrado agro-pecuário.
· Para a FaseII, uma sub-amostra de 792 Áreas de Enumeração (AEs) foi seleccionada das 3501 AEs da amostra efectiva do CAP II (Amostra Mãe).
Tamanho da amostra na faseII de 2016/17 é de 6336 AF's que praticam actividades agro-pecuárias representando cerca de 4.0 Milhões de Explorações no País. Todas as médias explorações existentes nas UPAs ou AEs seleccionadas deverão ser inquiridas.
A amostra do IAI também toma em conta a insersão das AEs nas zonas agro-ecológicas, permitindo que todas as Zonas Agro-ecológicas do País estejam representadas na amostra do IAI.
A cobertura e o inquérito nas grandes empresas comerciaias ou Grandes Explorações será exaustiva, ou seja, uma enumeração total. Quer dizer que todas as Grandes Explorações existentes em cada um dos distritos e no País deverão ser inquiridas.
metadata.study_desc.study_info.universe
O inquérito será realizado em todas as Províncias e nos Distritos baseados numa amostra Bi-etápica, em que na primeira etapa são seleccionadas as Unidades primárias de amostragem (UPAs) ou Áreas de Enumeração (AE) segundo o princípio de proporcionalidade ao tamanho, onde otamanho é o nº de AF´s que praticam actividade agropecuaria na AE. Na segunda etapa serão selecionados aleatoria e sistematicamente, com igual probabilidade de selecção, um número de 8 Agregados familiares que ou seja 8 explorações agrícolas
Universo é de 6336 AF's que praticam actividades agro-pecuárias representando cerca de 4.0 Milhões de Explorações no País. Todas as médias explorações existentes nas UPAs ou AEs seleccionadas deverão ser inquiridas.
Universo é de 6336 AF's que praticam actividades agro-pecuárias representando cerca de 4.0 Milhões de Explorações no País. Todas as médias explorações existentes nas UPAs ou AEs seleccionadas deverão ser inquiridas.
producers_sponsors
metadata.study_desc.authoring_entity
| metadata.study_desc.authoring_entity.name | metadata.study_desc.authoring_entity.affiliation |
|---|---|
| MADER | INE |
metadata.study_desc.production_statement.producers
| metadata.study_desc.production_statement.producers.name | metadata.study_desc.production_statement.producers.affiliation | metadata.study_desc.production_statement.producers.role |
|---|---|---|
| MINISTERIO DE AGRICULTURA SEGURANCA ALIMENTAR | INE | PRODUTOR |
metadata.study_desc.production_statement.funding_agencies
| metadata.study_desc.production_statement.funding_agencies.name | metadata.study_desc.production_statement.funding_agencies.abbreviation | metadata.study_desc.production_statement.funding_agencies.role |
|---|---|---|
| GOVERNO | OGE | FINANCIADOR |
Amostra
metadata.study_desc.method.data_collection.sampling_procedure
Procedimentos de Seleção da Amostra para o IAI 2015
Seleção da Amostra de AEs para o IAI 2015
A amostra de AEs para o IAI 2015 foi selecionada a partir da Amostra Mãe CAP II de 3.501
AEs, excluíndo as AEs seleccionadas para o IAI 2012 nos estratos urbano e rural de cada
província. Na primeira etapa de amostragem a amostra de AEs do CAP II foi selecionada
sistematicamente com PPT dentro de cada distrito, onde a medida de tamanho foi o número de
agregados familiares agrícolas no Censo 2007. Em geral, se as AEs são selecionadas com PPT
na primeira etapa de amostargem, uma sub-amostra de AEs seria selecionada com igual
probabilidade dentro de cada estrato. No entanto, no caso do IAI, os estratos distritais são
combinados ao nível de cada província (separadamente para os estratos urbano e rural). Dentro
de cada província, os ponderadores do CAP II variam por distrito, estratos urbano e rural, pelo
factor de Mdh/ndh, onde Mdh é o número total de agregados familiares agrícolas na base de
amostragem do CAP II para o estrato h (rural / urbano) no distrito d (a partir do RGPH 2007), e
ndh é o número de AEs seleccionado para o CAP II no estrato h do distrito d. Portanto, a fim de
estabilizar os ponderadores em cada estrato urbano e rural dentro de cada província, seria
necessário selecionar a sub-amostra de AEs para o IAI 2015 dentro de cada província, estrato
rural / urbano, com probabilidade proporcional à medida Mdh/ndh. A secção sobre procedimentos
de ponderação neste relatório descreve como isto fará com que a amostra final de pequenas
explorações agrícolas para o IAI será aproximadamente auto-ponderada em cada província,
estrato urbano e rural. A lista de AEs (base de amostragem de AEs) dentro de cada estrato
urbano e rural em cada província, excluíndo as AEs seleccionadas antes para o IAI 2012 e as
AEs nos estratos de gado bovino, será sorteada na seguinte ordem: zona agro-climática, distrito,
posto administrativo, localidade, bairro e código da AE. Com a seleção sistemática com PPT,
este ordenamento das AEs por zonas agro-ecológicas e códigos geográficos irá fornecer um alto
nível de estratificação implícita, garantindo assim uma distribuição geográfica representativa da
amostra.
Os procedimentos a seguir foram utilizados para a selecção da sub-amostra de AEs do CAP II
para o IAI 2015 dentro de cada província, estrato rural e urbano:
(1) Acumular as medidas de tamanho (Mdh/ndh) na lista ordenada de AEs do CAP II dentro do
estrato. A medida de tamanho acumulada final será o número total de agregados familiares
agrícolas da base para o estrato na província (Mph).
(2) Para obter o intervalo de amostragem para o estrato h (Iph), divida Mph pelo número total de
AEs a ser seleccionado no estrato h para a província (nph) especificado na Tabela 8:
Iph = Mph/nph.
(3) Selecione um número aleatório (Rph) entre 0 e Iph. A amostra de AEs no estrato h será
idenficada através da seguinte sequência de números:
S = R +[I (i -1)], phi ph ph?
arredondado por excesso, onde i = 1, 2, ..., nph
A i-éssima AE selecionada será a primeira na base cuja medida acumulada de tamanho é igual a
ou maior que Sphi.
O programa Complex Samples de SPSS foi usado para a selecção da nova amostra de AEs para o
IAI 2015. Este programa usa os passos descritos acima para seleccionar as AEs
sistemáticamente com PPT dentro de cada estrato. Uma base separada de 130 UPAs do CAP II
com 100 ou mais cabeças de bovinos foi elaborada para o estrato de gado bovino dentro das
províncias de Tete, Manica, Gaza e Maputo Província, incluíndo algumas UPAs seleccionadas
antes para o IAI 2012. Um total de 40 UPAs foi seleccionado desta base para as quatro
províncias, correspondente à distribuição da amostra apresentada na Tabela 8. O programa
Complex Samples de SPSS também foi usado para a seleção de UPAs nestes estratos de gado
bovino.
Seleção de Quatro Réplicas da Amostra de AEs do IAI 2015
Dada a selecção sistemática de AEs com PPT na primeira etapa de amostragem para o IAI 2015,
a sub-amostra de AEs para cada réplica nos estratos urbano e rural de cada província pode ser
selecionada a partir da amostra total do IAI 2015 sistemáticamente com probabilidades iguais.
Um método simples pode ser usado para esta seleção de AEs para cada réplica. Números
sequenciais de 1 a 4 podem ser atribuídos a todas as AEs dentro do estrato urbano e rural em
cada província, na mesma ordem em que foram selecionadas. Cada um destes números identifica
as AEs em uma das sub-amostras de 25%. Dado que a amostra de AEs atribuída a cada estrato é
um múltiplo de 4, um número igual de AEs será atribuído a cada sub-amostra. Este procedimento
de amostragem irá garantir que cada sub-amostra sistemática dentro de um estrato seja
geograficamente representativa. Cada uma das sub-amostras de 25% será representativa a nível
nacional. Quando é necessário seleccionar uma réplica para o Aviso Prévio, um número aleatório
entre 1 e 4 pode ser usado para identificar a réplica seleccionada.
Listagem dos Agregados Familiares nas AEs Amostrais
A fim de obter uma lista actualizada de agregados familiares para a amostra do IAI 2015, uma
nova listagem de agregados familiares será realizada em cada AE selecionada. A listagem
também será usada para classificar os agregados familiares por tamanho da exploração, de modo
a incluir na amostra do IAI 2015 todas as médias e grandes explorações agrícolas identificadas
na listagem. A lista das pequenas explorações agrícolas dentro de cada AE amostral será
utilizada como base de amostragem para a selecção de 8 pequenas explorações agrícolas na
segunda etapa de amostragem.
Procedimentos para a Seleção de Pequenas Explorações
O procedimento de seleção de pequenas explorações agrícolas em cada AE amostral será
aleatória sistemática com probabilidades iguais, utilizando a nova listagem de pequenas
explorações agrícolas como base de amostragem. As médias e grandes explorações identificadas
na listagem serão incluídas com probabilidade de 1 na segunda etapa de amostragem. No caso de
uma exploração grande, será necessário primeiro determinar se está incluída na lista de
explorações agrícolas grandes ou não, afim de evitar duplicação. Os procedimentos de
amostragem sistemática para a selecção das pequenas explorações agrícolas envolverá as
seguintes etapas:
(1) Verifique a listagem das pequenas explorações agrícolas para a AE amostral e certifique que
todas as explorações têm números de série consecutivos.
(2) Para obter o intervalo de amostragem (Ihi) para a selecção de agregados familiares na AE
amostral, dividir o número total de pequenas explorações agrícolas listadas na AE (M'hi) pelo
número de explorações a serem selecionadas (8).
(3) Selecione um número aleatório (Ahi) entre 0 e Ihi. Os agregados selecionados serão
identificados pelos números de seleção seguintes:
S ? R ? ?I ??j ?1?? hij hi hi
, arredondado por excesso, onde j = 1, 2, ..., 8
A j-ésima pequena exploração agrícola selecionada é aquela com um número de série igual a
Shij.
Seleção da Amostra de AEs para o IAI 2015
A amostra de AEs para o IAI 2015 foi selecionada a partir da Amostra Mãe CAP II de 3.501
AEs, excluíndo as AEs seleccionadas para o IAI 2012 nos estratos urbano e rural de cada
província. Na primeira etapa de amostragem a amostra de AEs do CAP II foi selecionada
sistematicamente com PPT dentro de cada distrito, onde a medida de tamanho foi o número de
agregados familiares agrícolas no Censo 2007. Em geral, se as AEs são selecionadas com PPT
na primeira etapa de amostargem, uma sub-amostra de AEs seria selecionada com igual
probabilidade dentro de cada estrato. No entanto, no caso do IAI, os estratos distritais são
combinados ao nível de cada província (separadamente para os estratos urbano e rural). Dentro
de cada província, os ponderadores do CAP II variam por distrito, estratos urbano e rural, pelo
factor de Mdh/ndh, onde Mdh é o número total de agregados familiares agrícolas na base de
amostragem do CAP II para o estrato h (rural / urbano) no distrito d (a partir do RGPH 2007), e
ndh é o número de AEs seleccionado para o CAP II no estrato h do distrito d. Portanto, a fim de
estabilizar os ponderadores em cada estrato urbano e rural dentro de cada província, seria
necessário selecionar a sub-amostra de AEs para o IAI 2015 dentro de cada província, estrato
rural / urbano, com probabilidade proporcional à medida Mdh/ndh. A secção sobre procedimentos
de ponderação neste relatório descreve como isto fará com que a amostra final de pequenas
explorações agrícolas para o IAI será aproximadamente auto-ponderada em cada província,
estrato urbano e rural. A lista de AEs (base de amostragem de AEs) dentro de cada estrato
urbano e rural em cada província, excluíndo as AEs seleccionadas antes para o IAI 2012 e as
AEs nos estratos de gado bovino, será sorteada na seguinte ordem: zona agro-climática, distrito,
posto administrativo, localidade, bairro e código da AE. Com a seleção sistemática com PPT,
este ordenamento das AEs por zonas agro-ecológicas e códigos geográficos irá fornecer um alto
nível de estratificação implícita, garantindo assim uma distribuição geográfica representativa da
amostra.
Os procedimentos a seguir foram utilizados para a selecção da sub-amostra de AEs do CAP II
para o IAI 2015 dentro de cada província, estrato rural e urbano:
(1) Acumular as medidas de tamanho (Mdh/ndh) na lista ordenada de AEs do CAP II dentro do
estrato. A medida de tamanho acumulada final será o número total de agregados familiares
agrícolas da base para o estrato na província (Mph).
(2) Para obter o intervalo de amostragem para o estrato h (Iph), divida Mph pelo número total de
AEs a ser seleccionado no estrato h para a província (nph) especificado na Tabela 8:
Iph = Mph/nph.
(3) Selecione um número aleatório (Rph) entre 0 e Iph. A amostra de AEs no estrato h será
idenficada através da seguinte sequência de números:
S = R +[I (i -1)], phi ph ph?
arredondado por excesso, onde i = 1, 2, ..., nph
A i-éssima AE selecionada será a primeira na base cuja medida acumulada de tamanho é igual a
ou maior que Sphi.
O programa Complex Samples de SPSS foi usado para a selecção da nova amostra de AEs para o
IAI 2015. Este programa usa os passos descritos acima para seleccionar as AEs
sistemáticamente com PPT dentro de cada estrato. Uma base separada de 130 UPAs do CAP II
com 100 ou mais cabeças de bovinos foi elaborada para o estrato de gado bovino dentro das
províncias de Tete, Manica, Gaza e Maputo Província, incluíndo algumas UPAs seleccionadas
antes para o IAI 2012. Um total de 40 UPAs foi seleccionado desta base para as quatro
províncias, correspondente à distribuição da amostra apresentada na Tabela 8. O programa
Complex Samples de SPSS também foi usado para a seleção de UPAs nestes estratos de gado
bovino.
Seleção de Quatro Réplicas da Amostra de AEs do IAI 2015
Dada a selecção sistemática de AEs com PPT na primeira etapa de amostragem para o IAI 2015,
a sub-amostra de AEs para cada réplica nos estratos urbano e rural de cada província pode ser
selecionada a partir da amostra total do IAI 2015 sistemáticamente com probabilidades iguais.
Um método simples pode ser usado para esta seleção de AEs para cada réplica. Números
sequenciais de 1 a 4 podem ser atribuídos a todas as AEs dentro do estrato urbano e rural em
cada província, na mesma ordem em que foram selecionadas. Cada um destes números identifica
as AEs em uma das sub-amostras de 25%. Dado que a amostra de AEs atribuída a cada estrato é
um múltiplo de 4, um número igual de AEs será atribuído a cada sub-amostra. Este procedimento
de amostragem irá garantir que cada sub-amostra sistemática dentro de um estrato seja
geograficamente representativa. Cada uma das sub-amostras de 25% será representativa a nível
nacional. Quando é necessário seleccionar uma réplica para o Aviso Prévio, um número aleatório
entre 1 e 4 pode ser usado para identificar a réplica seleccionada.
Listagem dos Agregados Familiares nas AEs Amostrais
A fim de obter uma lista actualizada de agregados familiares para a amostra do IAI 2015, uma
nova listagem de agregados familiares será realizada em cada AE selecionada. A listagem
também será usada para classificar os agregados familiares por tamanho da exploração, de modo
a incluir na amostra do IAI 2015 todas as médias e grandes explorações agrícolas identificadas
na listagem. A lista das pequenas explorações agrícolas dentro de cada AE amostral será
utilizada como base de amostragem para a selecção de 8 pequenas explorações agrícolas na
segunda etapa de amostragem.
Procedimentos para a Seleção de Pequenas Explorações
O procedimento de seleção de pequenas explorações agrícolas em cada AE amostral será
aleatória sistemática com probabilidades iguais, utilizando a nova listagem de pequenas
explorações agrícolas como base de amostragem. As médias e grandes explorações identificadas
na listagem serão incluídas com probabilidade de 1 na segunda etapa de amostragem. No caso de
uma exploração grande, será necessário primeiro determinar se está incluída na lista de
explorações agrícolas grandes ou não, afim de evitar duplicação. Os procedimentos de
amostragem sistemática para a selecção das pequenas explorações agrícolas envolverá as
seguintes etapas:
(1) Verifique a listagem das pequenas explorações agrícolas para a AE amostral e certifique que
todas as explorações têm números de série consecutivos.
(2) Para obter o intervalo de amostragem (Ihi) para a selecção de agregados familiares na AE
amostral, dividir o número total de pequenas explorações agrícolas listadas na AE (M'hi) pelo
número de explorações a serem selecionadas (8).
(3) Selecione um número aleatório (Ahi) entre 0 e Ihi. Os agregados selecionados serão
identificados pelos números de seleção seguintes:
S ? R ? ?I ??j ?1?? hij hi hi
, arredondado por excesso, onde j = 1, 2, ..., 8
A j-ésima pequena exploração agrícola selecionada é aquela com um número de série igual a
Shij.
metadata.study_desc.method.data_collection.weight
Procedimentos de Ponderação dos Dados do IAI 2015
Para que as estimativas da amostra de um inquérito sejam representativas da população, é necessário multiplicar os dados por um ponderador. O ponderador básico para cada exploração agrícola amostral seria igual ao inverso da sua probabilidade de seleção (calculado multiplicando as probabilidades em cada etapa de amostragem). Dado que os ponderadores serão diferentes para cada tipo de exploração (pequeno, médio e grande), o cálculo dos ponderadores é especificado individualmente para cada tipo de exploração agrícola.
1. Ponderação para as Grandes Explorações Agrícolas
A base de amostragem das grandes explorações agrícolas em cada distrito foi actualizada para o IAI 2015 e 2017. Todas estas grandes explorações agrícolas foram incluídas na amostra do IAI 2015 e 2017 com uma probabilidade igual a 1, isto é, todas as grandes explorações agrícolas foram auto-representadas. Portanto, o ponderador básico para estas grandes explorações agrícolas é igual a 1.
É importante ajustar os ponderadores tendo em conta as grandes explorações agrícolas não inquiridas ou não contactadas. O ponderador final Wd(g) para uma grande exploração agrícola em cada distrito pode ser calculado usando a seguinte formula:
onde:
Wd(g) = ponderador ajustado para a grande exploração no distrito d
Md(g) = Número de grandes explorações agrícolas na base de amostragem para o distrito d
M'd(g) = Total de grandes explorações agrícolas com entrevista completa no distrito d
Na listagem dentro das AEs selecionadas para o IAI 2015, era possível que encontraram explorações agrícolas que atendam aos critérios de grandes explorações, mas que não aparecem na lista de grandes explorações do distrito. É importante distinguir estas grandes explorações agrícolas daquelas da lista de grandes explorações previamente identificadas no distrito, dado que as probabilidades de seleção são diferentes. No caso de grandes explorações encontradas na listagem dentro de cada AE (e que não aparecem na lista das grandes explorações do distrito), o ponderador será o mesmo que aquele especificado logo para as médias explorações.
2. Ponderação para as Médias Explorações Agrícolas
Todas as explorações agrícolas médias encontradas na AE amostral foram incluídas na amostra do IAI 2015 . Por conseguinte, a probabilidade de seleção para estas explorações é igual à probabilidade de selecção da AE correspondente. As AEs foram selecionadas, primeiro, com PPT para o CAP II dentro de cada distrito, estratos rural e urbano, onde a medida de tamanho foi o número de agregados familiares agrícolas obtida do RPGH 2007. Com base nos procedimentos de amostragem para seleccionar AEs descrito anteriormente, a probabilidade final de seleção para as médias explorações agrícolas pode ser calculada usando a seguinte fórmula:
onde:
ppdhi(m) =Probabilidade de selecção para a média exploração agrícola na i-éssima AE
seleccionada no estrato h (rural/urbano) para o distrito d na província p.
ndh = Número de AEs seleccionadas no estrato h do distrito d para o CAP II.
Mdhi = Número de agregados familiares agrícolas na base de amostragem do CAP II
(obtido do RGPH 2007) na i-éssima AE no estrato h do distrito d;
Mdh = Total de agregados familiares agrícolas na base de amostragem do CAP II para o
estrato h do distrito d;
nph = Número de AEs seleccionadas para o IAI 2015 na sub-amostra para o
estrato h da província p;
Mph = Total de agregados familiares agrícolas na base de amostragem do CAP II (obtido
do RGPH 2007) para o estrato h da província p;
O ponderador básico para a média exploração agrícola será obtido como inverso da probabilidade, calculado usando a seguinte fórmula:
onde:
Wpdhi(m) = ponderador básico para a média exploração agrícola na i-éssima AE amostral
do estrato h.
Deve-se notar que qualquer grande exploração identificada na listagem duma AE amostral que não está incluída na lista das grandes explorações teria o mesmo ponderador que para as médias explorações agrícolas.
Foi necessário ajustar esses ponderadores básicos para as médias explorações agrícolas a nível de AE, tomando em consideração as explorações que não podem ser entrevistadas. O ponderador ajustado ( ) para as médias explorações agrícolas pode ser expressa como se segue:
onde:
Mphi(m) = Número de médias explorações agrícolas listadas na i-éssima AE amostral no estrato h da província p;
M'phi(m) = Número de médias explorações agrícolas com entrevistas completas para o IAI 2015 na i-éssima AE amostral do estrato h.
3. Ponderação para as Pequenas Explorações Agrícolas
Dado que as pequenas explorações agrícolas são selecionadas na segunda etapa de amostragem, é necessário multiplicar as probabilidades da primeira e segunda etapa. A probabilidade de selecção de uma AE é a mesma que a probabilidade para as médias explorações agrícolas descrito acima. Baseando-se no desenho da amostra, a probabilidade de seleção de uma pequena exploração agrícola para o IAI 2015 pode ser expressa da seguinte forma:
Onde:
mdhi(p) = Número de pequenas explorações na i-éssima AE no estrato h do distrito d
(geralmente mdhi(p) = 8);
M'dhi(p) = Número de pequenas explorações listadas na i-éssima AE do estrato h do distrito d.
O ponderador básico de amostragem é calculado como o inverso da probabilidade de selecção. Baseando-se na fórmula acima para a probabilidade, o ponderador básico para as pequenas explorações agrícolas pode ser simplificada como se segue:
Onde:
Wpdhi(p) = Ponderador básico para as pequenas explorações agrícolas seleccionadas
na i-éssima AE no estrato h.
Tal como no caso das médias explorações agrícolas, é necessário ajustar os ponderadores das pequenas explorações agrícolas ao nível de AE, tomando em conta os agregados familiares não entrevistados. O ponderador ajustado () para as pequenas exploraçòes agrícolas em cada segmento amostral pode ser calculada como se segue:
onde:
m'dhi(p) = Número de pequenas explorações agrícolas com entrevistas completas para o IAI 2015 na i-ésima AE do estrato h no distrito d
Uma planilha de Excel foi elaborada para o cálculo dos ponderadores para as pequenas e médias explorações agrícolas. Após a operação de listagem foi necessário introduzir na folha de Excel o número total de explorações de cada tamanho listado nas AEs amostrais a fim de calcular os ponderadores básicos. Após a colheita de dados para cada AE amostral do IAI 2015 , também foi necessário introduzir na planilha o número de explorações agrícolas de cada tamanho na AE com entrevistas completas. Esta folha de Excel incluiu fórmulas para o cálculo dos ponderadores ajustados. Este ficheiro também foi utilizado para calcular a diferença percentual entre o número de agregados agrícolas em cada AE no RGPH 2007 e o número correspondente de agregados agrícolas listados. Quando uma grande diferença foi encontrada entre esses números, foi necessário verificar a listagem para cada AE afim de assegurar que os limites de cada uma delas foram seguidos correctamente.
Para que as estimativas da amostra de um inquérito sejam representativas da população, é necessário multiplicar os dados por um ponderador. O ponderador básico para cada exploração agrícola amostral seria igual ao inverso da sua probabilidade de seleção (calculado multiplicando as probabilidades em cada etapa de amostragem). Dado que os ponderadores serão diferentes para cada tipo de exploração (pequeno, médio e grande), o cálculo dos ponderadores é especificado individualmente para cada tipo de exploração agrícola.
1. Ponderação para as Grandes Explorações Agrícolas
A base de amostragem das grandes explorações agrícolas em cada distrito foi actualizada para o IAI 2015 e 2017. Todas estas grandes explorações agrícolas foram incluídas na amostra do IAI 2015 e 2017 com uma probabilidade igual a 1, isto é, todas as grandes explorações agrícolas foram auto-representadas. Portanto, o ponderador básico para estas grandes explorações agrícolas é igual a 1.
É importante ajustar os ponderadores tendo em conta as grandes explorações agrícolas não inquiridas ou não contactadas. O ponderador final Wd(g) para uma grande exploração agrícola em cada distrito pode ser calculado usando a seguinte formula:
onde:
Wd(g) = ponderador ajustado para a grande exploração no distrito d
Md(g) = Número de grandes explorações agrícolas na base de amostragem para o distrito d
M'd(g) = Total de grandes explorações agrícolas com entrevista completa no distrito d
Na listagem dentro das AEs selecionadas para o IAI 2015, era possível que encontraram explorações agrícolas que atendam aos critérios de grandes explorações, mas que não aparecem na lista de grandes explorações do distrito. É importante distinguir estas grandes explorações agrícolas daquelas da lista de grandes explorações previamente identificadas no distrito, dado que as probabilidades de seleção são diferentes. No caso de grandes explorações encontradas na listagem dentro de cada AE (e que não aparecem na lista das grandes explorações do distrito), o ponderador será o mesmo que aquele especificado logo para as médias explorações.
2. Ponderação para as Médias Explorações Agrícolas
Todas as explorações agrícolas médias encontradas na AE amostral foram incluídas na amostra do IAI 2015 . Por conseguinte, a probabilidade de seleção para estas explorações é igual à probabilidade de selecção da AE correspondente. As AEs foram selecionadas, primeiro, com PPT para o CAP II dentro de cada distrito, estratos rural e urbano, onde a medida de tamanho foi o número de agregados familiares agrícolas obtida do RPGH 2007. Com base nos procedimentos de amostragem para seleccionar AEs descrito anteriormente, a probabilidade final de seleção para as médias explorações agrícolas pode ser calculada usando a seguinte fórmula:
onde:
ppdhi(m) =Probabilidade de selecção para a média exploração agrícola na i-éssima AE
seleccionada no estrato h (rural/urbano) para o distrito d na província p.
ndh = Número de AEs seleccionadas no estrato h do distrito d para o CAP II.
Mdhi = Número de agregados familiares agrícolas na base de amostragem do CAP II
(obtido do RGPH 2007) na i-éssima AE no estrato h do distrito d;
Mdh = Total de agregados familiares agrícolas na base de amostragem do CAP II para o
estrato h do distrito d;
nph = Número de AEs seleccionadas para o IAI 2015 na sub-amostra para o
estrato h da província p;
Mph = Total de agregados familiares agrícolas na base de amostragem do CAP II (obtido
do RGPH 2007) para o estrato h da província p;
O ponderador básico para a média exploração agrícola será obtido como inverso da probabilidade, calculado usando a seguinte fórmula:
onde:
Wpdhi(m) = ponderador básico para a média exploração agrícola na i-éssima AE amostral
do estrato h.
Deve-se notar que qualquer grande exploração identificada na listagem duma AE amostral que não está incluída na lista das grandes explorações teria o mesmo ponderador que para as médias explorações agrícolas.
Foi necessário ajustar esses ponderadores básicos para as médias explorações agrícolas a nível de AE, tomando em consideração as explorações que não podem ser entrevistadas. O ponderador ajustado ( ) para as médias explorações agrícolas pode ser expressa como se segue:
onde:
Mphi(m) = Número de médias explorações agrícolas listadas na i-éssima AE amostral no estrato h da província p;
M'phi(m) = Número de médias explorações agrícolas com entrevistas completas para o IAI 2015 na i-éssima AE amostral do estrato h.
3. Ponderação para as Pequenas Explorações Agrícolas
Dado que as pequenas explorações agrícolas são selecionadas na segunda etapa de amostragem, é necessário multiplicar as probabilidades da primeira e segunda etapa. A probabilidade de selecção de uma AE é a mesma que a probabilidade para as médias explorações agrícolas descrito acima. Baseando-se no desenho da amostra, a probabilidade de seleção de uma pequena exploração agrícola para o IAI 2015 pode ser expressa da seguinte forma:
Onde:
mdhi(p) = Número de pequenas explorações na i-éssima AE no estrato h do distrito d
(geralmente mdhi(p) = 8);
M'dhi(p) = Número de pequenas explorações listadas na i-éssima AE do estrato h do distrito d.
O ponderador básico de amostragem é calculado como o inverso da probabilidade de selecção. Baseando-se na fórmula acima para a probabilidade, o ponderador básico para as pequenas explorações agrícolas pode ser simplificada como se segue:
Onde:
Wpdhi(p) = Ponderador básico para as pequenas explorações agrícolas seleccionadas
na i-éssima AE no estrato h.
Tal como no caso das médias explorações agrícolas, é necessário ajustar os ponderadores das pequenas explorações agrícolas ao nível de AE, tomando em conta os agregados familiares não entrevistados. O ponderador ajustado () para as pequenas exploraçòes agrícolas em cada segmento amostral pode ser calculada como se segue:
onde:
m'dhi(p) = Número de pequenas explorações agrícolas com entrevistas completas para o IAI 2015 na i-ésima AE do estrato h no distrito d
Uma planilha de Excel foi elaborada para o cálculo dos ponderadores para as pequenas e médias explorações agrícolas. Após a operação de listagem foi necessário introduzir na folha de Excel o número total de explorações de cada tamanho listado nas AEs amostrais a fim de calcular os ponderadores básicos. Após a colheita de dados para cada AE amostral do IAI 2015 , também foi necessário introduzir na planilha o número de explorações agrícolas de cada tamanho na AE com entrevistas completas. Esta folha de Excel incluiu fórmulas para o cálculo dos ponderadores ajustados. Este ficheiro também foi utilizado para calcular a diferença percentual entre o número de agregados agrícolas em cada AE no RGPH 2007 e o número correspondente de agregados agrícolas listados. Quando uma grande diferença foi encontrada entre esses números, foi necessário verificar a listagem para cada AE afim de assegurar que os limites de cada uma delas foram seguidos correctamente.
Recolha de Dados
metadata.study_desc.study_info.coll_dates
| metadata.study_desc.study_info.coll_dates.start |
|---|
| 2017 |
metadata.study_desc.method.data_collection.coll_mode
A recolha de dados será feita por brigadas móveis e cada brigada será constituída por:
· 3 Inquiridores, 1 Digitador, 1 Controlador , Técnicos dos SDAE (variando em função do nº de AE seleccionadas na amostra);
· A recolha de dados será feita através de entrevistas com base nos questionários elaborados. Para além de entrevistas serão medidas as áreas das machambas com ajuda de GPS;
· Para a selecção dos agregados familiares as brigadas levarao consigo, para alem das tabelas de numeros aleatorios devem trazer, para cada Área seleccionada, as fichas de listagem de AFs de 2017;
· Para cada Área de enumeração, a recolha de dados terá a duração de 2 dias;
· A actividade de operações de campo serão envolvidos guías locais, que são pessoas indicadas pelos líderes das comunidades onde se realiza o Inquérito;
· Os membros das brigadas serão recrutados por cada Província segundo os termos de referência.
· 3 Inquiridores, 1 Digitador, 1 Controlador , Técnicos dos SDAE (variando em função do nº de AE seleccionadas na amostra);
· A recolha de dados será feita através de entrevistas com base nos questionários elaborados. Para além de entrevistas serão medidas as áreas das machambas com ajuda de GPS;
· Para a selecção dos agregados familiares as brigadas levarao consigo, para alem das tabelas de numeros aleatorios devem trazer, para cada Área seleccionada, as fichas de listagem de AFs de 2017;
· Para cada Área de enumeração, a recolha de dados terá a duração de 2 dias;
· A actividade de operações de campo serão envolvidos guías locais, que são pessoas indicadas pelos líderes das comunidades onde se realiza o Inquérito;
· Os membros das brigadas serão recrutados por cada Província segundo os termos de referência.
metadata_production
metadata.doc_desc.idno
MOZ-IAI2017.V1
metadata.doc_desc.producers
| metadata.doc_desc.producers.name | metadata.doc_desc.producers.abbreviation | metadata.doc_desc.producers.affiliation | metadata.doc_desc.producers.role |
|---|---|---|---|
| MINISTERIO DA AGRICULTUA E SEGURANCA ALIMENTAR | MASA | GOVERNO | MEF |